大数据开发工程师

职位职责
1、数据工程服务建设:
参与设计和实施企业级数据治理框架，包括政策、标准、流程和工具，设计数据汇聚方案、数据建模、数据规整和整合，实现数据资产入表等。
2、数据质量管理:
参与业务部门协作，定义关键数据质量指标和业务规则，定期评估、测量和报告数据质量状况，数据质量问题的根因分析、跟踪和解决，形成闭环管理。
3、数据指标开发
参与设计数据指标体系，进行数据指标计算支撑数据应用。
4、统筹大数据项目交付服务、成效保障各项工作；
5、保障客户和用户满意度；
6、较强的现场沟通协调能力、问题风险及时上报。
任职要求
1、必备条件:
学历与经验:计算机科学、信息技术、统计学或相关专业专科及以上学历，拥有3年以上数据治理、数据管理或数据质量相关工作经验。
2、技术技能:
掌握Java和SQL开发，具备良好数据处理和分析能力。掌握解数据仓库建设方法论、Hadoop生态技术(如Hadoop、Hive,Spark），国产化数据库（Dameng、Gbase)。了解数据安全、隐私保护和相关法律法规。
3、专业能力:
了解数据治理核心领域，包括数据汇聚、数据质量、元数据、数据资产化等，具备良好数据分析和问题解决能力；具有文档编写能力，能清晰地撰写流程、规范和报告。
4、通用技能:
优秀的沟通和协调能力，能够与非技术背景的业务人员有效合作。