数据工程师（EPD方向）

岗位职责
 负责CMP机台终点检测项目的光谱数据、膜厚数据全流程治理，包括数据采集对接、去噪处理、特征提取、数据拟合、标准化与校验，剔除异常数据，保障数据质量符合项目要求及半导体行业标准（如膜厚检测精度±5nm相关规范）。
 负责光谱-膜厚知识库的搭建、维护与迭代，基于治理后的数据，完成数据归档、标注与更新，设计知识库数据存储架构（时序数据库+关系型数据库），确保数据存储的安全性、可扩展性与可检索性。
 搭建数据处理流水线，自动化完成原始数据到标准化数据的转化，优化数据处理效率，支撑知识库快速迭代与实时检索需求，适配CMP机台高频数据采集场景。
 配合算法工程师，提供高质量、标准化的数据集，协助完成映射模型训练、参数调优，反馈数据治理过程中的问题，优化数据处理方案；配合工艺工程师，理解CMP工艺特点，确保数据处理贴合终点检测实际需求。
 负责数据相关文档的撰写与维护，包括数据治理规范、知识库操作手册、数据处理流程文档等，确保数据工作可追溯、可复用。
 监控数据质量与知识库运行状态，及时发现并解决数据缺失、异常、存储故障等问题，保障数据支撑的稳定性。
能力要求
 学历：本科及以上，计算机、数据科学、电子信息、集成电路相关专业，3年以上数据工程相关工作经验，有半导体机台、光学检测类项目数据处理经验者优先。
 熟练掌握Python数据处理工具（Pandas、NumPy、Scipy等），具备数据去噪、特征提取、数据拟合、标准化处理的实战经验，了解卷积自编码器、小波分析等去噪方法者优先。
 熟悉时序数据库（如InfluxDB、Prometheus）、关系型数据库（如PostgreSQL）的使用与维护，具备数据存储架构设计基础，了解半导体行业时序数据处理特点。
 了解半导体CMP工艺、终点检测基本原理（如光学终点检测技术）优先，熟悉光谱数据、膜厚数据的特性，能快速理解项目数据需求。
 具备良好的问题解决能力、沟通协调能力，做事严谨细致，有较强的责任心，能独立完成数据治理与知识库维护相关工作。
 加分项：具备半导体行业数据安全管理经验，熟悉数据标注工具的使用，有大规模时序数据处理经验。