数据分析师

岗位职责：
1. 算法设计与优化：结合石油化工工程建设中的具体需求，设计统筹优化算法，提高资源分配效率；
2. 数据分析与建模：利用python或R语言进行数据挖掘、清洗、分析，构建数据模型；
3. 大数据处理与分析：应用大数据技术（如Hadoop、Spark等），对海量施工数据进行分布式处理和分析，挖掘数据中的有价值信息，助力项目优化和决策。
4. 技术文档编写与知识分享：编写相关技术文档，更新团队知识库，分享提升团队算法技术水平。
任职要求：
1. 教育背景：数据科学与大数据技术专业本科及以上学历。
2. 编程能力：熟练掌握Python，具有良好的编程基础，能够独立进行算法开发。
3. SQL数据库经验：熟练掌握SQL，具备数据库设计、查询优化、数据迁移等经验，能够高效管理和处理施工数据。
4. 大数据分析能力：具备大数据处理与分析经验，熟悉Hadoop、Spark等大数据技术，能够应对复杂的海量数据分析需求。熟悉常用的数据分析工具与库（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等），能够进行数据清洗、建模和分析。
5. 沟通与团队合作：具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与项目管理人员和施工团队密切合作，提供技术支持。
企业介绍：
技术中心是经江苏省工信厅、江苏省建设厅共同认定的省级企业技术中心，依托南京南化建设有限公司承建的大型炼化一体化、大型石化储运、精细化工新材料等高、大、难、新工程项目，下设江苏省科技厅认定的石化智慧焊接工程研究技术中心、南京市发改委认定的石化信息化工程研究中心、南京市总工会认定的BIM创新工作室等研发机构，以及项目服务中心、智能加工基地两个项目技术服务机构。近年来与中科院合肥智能所、南京师范大学、南京航空航天大学、南京工业大学、江苏省特种设备安全监督检验研究院、常州大学、大连理工大学等国内知名院所签订了产学研合作协议，开展技术合作与交流。
中心秉承“设计先导、焊接赋能、数据驱动、管理创新”发展理念，重点聚焦基于深度学习的自动组对焊接、基于强化学习的生产高级排程、基于BIM神经辐射场的模块数字孪生、基于混合优化的材料供应调度、基于智能决策的成本价值工程等工程课题。近年来获得包括国际BIM大赛金奖、全国建设工程BIM大赛一等奖、江苏省科技进步三等奖等诸多国际、国家和省部级奖项，现诚招人工智能、数据科学、智能建造、自动焊接、模块化设计等领域的各方研发技术人才，及对石化工程建设行业管道、焊接、物流仓储实施经验丰富的一线技术服务人才。