职位描述
机器人感知自动驾驶AI视觉人工智能
学历要求: 硕士
岗位福利:公司食堂提供免费午餐,宿舍免费
休息时间:大小周
岗位性质:非外包,非派遣
面试方式:2-3轮,可线上面试
工作地点: 两个地址可以选
1.上海市长宁区文洋大厦B座
2.合肥市井松智能科技股份有限公司
岗位职责
1、负责机器人感知系统架构设计与技术演进
负责公司核心机器人产品的感知系统建设,包括:
多传感器融合架构
3D环境感知系统
AI视觉感知系统
动静态障碍物识别
高位货架感知
自动装卸车感知
室内外融合场景感知
安全防撞感知系统
推动形成统一感知平台与通用能力中台,支撑多车型、多场景快速复制。
2、负责核心感知算法研发
包括但不限于:
点云感知与障碍物检测
托盘/货物/货架识别
可通行区域提取
动态目标检测与跟踪
多传感器融合定位
6D姿态估计
Occupancy / BEV相关方向
多模态感知方向
重点解决:
高动态复杂环境稳定性
安全与通过性的平衡
狭窄空间误报问题
室内外复杂环境鲁棒性
大规模真实场景长尾问题
3、推动AI与机器人系统深度融合
参与建设:
AI驱动感知架构
数据闭环平台
自动标注系统
仿真训练体系
场景数据引擎
感知数据平台
世界模型相关能力
探索:
大模型在机器人中的应用
多模态机器人能力
AI自主决策方向
数据驱动机器人能力演进
4、推动算法工程化与产品化
负责:
GPU/边缘设备部署优化
实时性与稳定性优化
工程工具链建设
日志与数据分析平台
数据回灌与线上问题分析
推动形成:
“可量产、可复制、可快速部署”的机器人感知系统。
5、参与核心技术方向规划
参与公司下一代机器人平台技术路线制定,包括:
感知平台演进
AI技术路线
数据平台建设
感知与控制协同
室内外融合能力建设
任职要求
基础要求
1.硕士及以上学历,计算机、自动化、机器人、人工智能等相关专业
2.两年以上机器人感知/自动驾驶/AI视觉相关经验
3.有复杂机器人系统落地经验
4.有技术Leader或核心技术负责人经验优先
技术能力要求
熟悉以下一个或多个方向:
感知方向
多传感器融合
点云处理
激光雷达感知
动态障碍物跟踪
视觉感知
Occupancy / BEV
AI方向
目标检测
语义分割
6D Pose Estimation
多模态模型
VLM相关方向
编程能力
熟练掌握:
C++
Python
加分项
具备以下经验优先:
无人叉车/AGV项目经验
自动驾驶感知经验
自动装卸车经验
室内外融合机器人经验
高位货架场景经验
强化学习相关经验
世界模型相关方向
大模型与机器人结合经验
希望你具备
对机器人与AI技术有长期热情
有复杂场景问题攻坚能力
有工程化落地意识
有系统架构思维
能推动跨团队协同
对下一代机器人技术方向有探索欲
主导的技术方向
下一代无人叉车感知平台
室内外融合机器人
AI驱动机器人感知架构
高位货架与复杂仓储场景
数据驱动机器人能力演进
关于我们
合肥井松智能科技股份有限公司
科创板上市公司,专注于智能物流与移动机器人核心技术研发,在合肥、上海、杭州设有研发中心。
公司正在持续推动移动机器人从“自动化执行”向“智能自主决策”演进,围绕复杂物流场景,构建具备环境理解、多传感器融合、自主感知与自主决策能力的下一代机器人平台。
当前重点投入方向包括:
AI驱动机器人感知系统
室内外融合移动机器人
无人叉车与自动装卸车
多模态感知与3D视觉
高位货架与复杂仓储场景
数据闭环与机器人自主学习
下一代机器人平台架构
我们希望通过真实大规模场景与持续数据积累,推动机器人系统从规则驱动逐步走向数据驱动与AI驱动。
为什么值得加入
这里不仅有算法研究,也有真实大规模机器人场景。
面向:
大规模真实机器人数据
长周期真实运行场景
丰富的复杂物流场景
持续演进的机器人平台能力
我们希望真正推动机器人系统从“自动化”走向“智能化”。
岗位福利:公司食堂提供免费午餐,宿舍免费
休息时间:大小周
岗位性质:非外包,非派遣
面试方式:2-3轮,可线上面试
工作地点: 两个地址可以选
1.上海市长宁区文洋大厦B座
2.合肥市井松智能科技股份有限公司
岗位职责
1、负责机器人感知系统架构设计与技术演进
负责公司核心机器人产品的感知系统建设,包括:
多传感器融合架构
3D环境感知系统
AI视觉感知系统
动静态障碍物识别
高位货架感知
自动装卸车感知
室内外融合场景感知
安全防撞感知系统
推动形成统一感知平台与通用能力中台,支撑多车型、多场景快速复制。
2、负责核心感知算法研发
包括但不限于:
点云感知与障碍物检测
托盘/货物/货架识别
可通行区域提取
动态目标检测与跟踪
多传感器融合定位
6D姿态估计
Occupancy / BEV相关方向
多模态感知方向
重点解决:
高动态复杂环境稳定性
安全与通过性的平衡
狭窄空间误报问题
室内外复杂环境鲁棒性
大规模真实场景长尾问题
3、推动AI与机器人系统深度融合
参与建设:
AI驱动感知架构
数据闭环平台
自动标注系统
仿真训练体系
场景数据引擎
感知数据平台
世界模型相关能力
探索:
大模型在机器人中的应用
多模态机器人能力
AI自主决策方向
数据驱动机器人能力演进
4、推动算法工程化与产品化
负责:
GPU/边缘设备部署优化
实时性与稳定性优化
工程工具链建设
日志与数据分析平台
数据回灌与线上问题分析
推动形成:
“可量产、可复制、可快速部署”的机器人感知系统。
5、参与核心技术方向规划
参与公司下一代机器人平台技术路线制定,包括:
感知平台演进
AI技术路线
数据平台建设
感知与控制协同
室内外融合能力建设
任职要求
基础要求
1.硕士及以上学历,计算机、自动化、机器人、人工智能等相关专业
2.两年以上机器人感知/自动驾驶/AI视觉相关经验
3.有复杂机器人系统落地经验
4.有技术Leader或核心技术负责人经验优先
技术能力要求
熟悉以下一个或多个方向:
感知方向
多传感器融合
点云处理
激光雷达感知
动态障碍物跟踪
视觉感知
Occupancy / BEV
AI方向
目标检测
语义分割
6D Pose Estimation
多模态模型
VLM相关方向
编程能力
熟练掌握:
C++
Python
加分项
具备以下经验优先:
无人叉车/AGV项目经验
自动驾驶感知经验
自动装卸车经验
室内外融合机器人经验
高位货架场景经验
强化学习相关经验
世界模型相关方向
大模型与机器人结合经验
希望你具备
对机器人与AI技术有长期热情
有复杂场景问题攻坚能力
有工程化落地意识
有系统架构思维
能推动跨团队协同
对下一代机器人技术方向有探索欲
主导的技术方向
下一代无人叉车感知平台
室内外融合机器人
AI驱动机器人感知架构
高位货架与复杂仓储场景
数据驱动机器人能力演进
关于我们
合肥井松智能科技股份有限公司
科创板上市公司,专注于智能物流与移动机器人核心技术研发,在合肥、上海、杭州设有研发中心。
公司正在持续推动移动机器人从“自动化执行”向“智能自主决策”演进,围绕复杂物流场景,构建具备环境理解、多传感器融合、自主感知与自主决策能力的下一代机器人平台。
当前重点投入方向包括:
AI驱动机器人感知系统
室内外融合移动机器人
无人叉车与自动装卸车
多模态感知与3D视觉
高位货架与复杂仓储场景
数据闭环与机器人自主学习
下一代机器人平台架构
我们希望通过真实大规模场景与持续数据积累,推动机器人系统从规则驱动逐步走向数据驱动与AI驱动。
为什么值得加入
这里不仅有算法研究,也有真实大规模机器人场景。
面向:
大规模真实机器人数据
长周期真实运行场景
丰富的复杂物流场景
持续演进的机器人平台能力
我们希望真正推动机器人系统从“自动化”走向“智能化”。
工作地点
瑶海区合肥井松智能科技股份有限公司

公司信息
公司介绍
成立于1979年的北京外企人力资源服务有限公司(以下简称FESCO),是中国率先为外商驻华代表机构、外商金融机构和经济组织提供专业化人力资源服务的公司,拥有悠久的人力资源专业化服务历史、丰富的市场经验以及完备的服务资质,是跨国企业在华的首选人力资源战略合作伙伴,是中国人力资源业界最具竞争力和品牌价值的企业,是中国500强企业之一。三十五年来,以人力资源外包服务为主业,形成了较为完善的人力资源服务体系和产品链,经营规模与综合实力不断增长。近三年,集团连续进入中国大企业500强。2013年,集团实现收入超过310亿元。截止到2013年底,FESCO服务的客户超过12600家,包括绝大多数在华财富500强企业及各类行业领先的公司;FESCO服务的员工人数近85万人,业务网络遍及全国。
工商信息
企业名称 外企德科人力资源服务安徽有限公司
企业类型 有限责任公司(港澳台投资、非独资)
法人代表 宋菲菲
经营状态 存续
成立时间 2010-08-20
注册资本 1100万元
认证资质
营业执照信息 人力资源服务许可证

更新于 6月3日




