职位描述
医药研发/生产外包（CXO）人工智能
2、主导或协同开发 AI 赋能的数字化工具（如 eCOA、EDC 智能插件），利用预测性分析优化试验设计，提升临床试验的执行效率与数据质量；
3、作为技术翻译官，精准解读数据科学团队的算法逻辑，确保 AI 解决方案与临床试验设计、GCP 规范及监管机构（FDA/NMPA）要求高度契合。；
4、诊断 TMF 管理、SAE 录入等核心业务流程，利用 LLM、Agentic AI 及 RPA 技术重构运营模型，实现降本增效，推动“AI-Native”转型；
5、作为 AI 专家支持商务拓展（BD），向申办方（Sponsor）展示公司在数字化临床试验方面的技术壁垒，协助制定差异化的市场竞争策略；
6、搭建并迭代企业级 AI 知识中枢，为内部非技术团队提供实战培训，沉淀技术资产与最佳实践，提升全员 AI 应用素养。
任职要求：
1、拥有计算机科学、生物统计学、药学、临床医学或相关生命科学领域的硕士及以上学位；
2、具备 3 年以上 CRO 或跨国药企（MNCPharma）工作经验，深度理解临床试验全生命周期（I-IV 期）及 GCP 合规规范；
3、精通 LLM（大语言模型）、Prompt Engineering 及 Agentic AI 应用，能独立评估 AI 技术在真实世界数据（RWD）及临床运营中的落地可行性；
4、具备极强的“技术翻译”能力，能将复杂的算法逻辑转化为临床运营与商业语言，消除技术团队与业务部门之间的认知鸿沟；
5、拥有流程再造与变革管理经验，能以咨询顾问的视角诊断业务瓶颈，并利用数字化工具推动组织层面的效率变革；
6、深刻理解 CRO 的盈利模式，具备极强的自驱力和好奇心，能主动将 AI 技术应用于缩短试验周期（Timeline）和降低运营成本。
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