职位描述
医药研发/生产外包(CXO)人工智能
2、主导或协同开发 AI 赋能的数字化工具(如 eCOA、EDC 智能插件),利用预测性分析优化试验设计,提升临床试验的执行效率与数据质量;
3、作为技术翻译官,精准解读数据科学团队的算法逻辑,确保 AI 解决方案与临床试验设计、GCP 规范及监管机构(FDA/NMPA)要求高度契合。;
4、诊断 TMF 管理、SAE 录入等核心业务流程,利用 LLM、Agentic AI 及 RPA 技术重构运营模型,实现降本增效,推动“AI-Native”转型;
5、作为 AI 专家支持商务拓展(BD),向申办方(Sponsor)展示公司在数字化临床试验方面的技术壁垒,协助制定差异化的市场竞争策略;
6、搭建并迭代企业级 AI 知识中枢,为内部非技术团队提供实战培训,沉淀技术资产与最佳实践,提升全员 AI 应用素养。
任职要求:
1、拥有计算机科学、生物统计学、药学、临床医学或相关生命科学领域的硕士及以上学位;
2、具备 3 年以上 CRO 或跨国药企(MNCPharma)工作经验,深度理解临床试验全生命周期(I-IV 期)及 GCP 合规规范;
3、精通 LLM(大语言模型)、Prompt Engineering 及 Agentic AI 应用,能独立评估 AI 技术在真实世界数据(RWD)及临床运营中的落地可行性;
4、具备极强的“技术翻译”能力,能将复杂的算法逻辑转化为临床运营与商业语言,消除技术团队与业务部门之间的认知鸿沟;
5、拥有流程再造与变革管理经验,能以咨询顾问的视角诊断业务瓶颈,并利用数字化工具推动组织层面的效率变革;
6、深刻理解 CRO 的盈利模式,具备极强的自驱力和好奇心,能主动将 AI 技术应用于缩短试验周期(Timeline)和降低运营成本。
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