全栈工程师

工作职责
1、核心产品全栈开发： 独立负责公司前后端功能模块的设计、开发与迭代，确保高性能、高可用性与良好的用户体验。
2、AI能力产品化集成：
负责将大语言模型（LLM）、机器学习等AI能力，以功能模块（如智能问答、内容生成、数据洞察）的形式，工程化地集成到产品中。
设计和维护与AI服务交互的稳健后端架构，包括提示工程、流式响应、上下文管理和错误处理。
3、AI赋能研发效能（AI for Dev）：
系统性使用AI编程助手（如GitHub Copilot, Cursor）提升编码效率和质量。
主导或参与开发基于AI的内部效率工具（如智能代码审查、自动化文档生成、日志分析助手等），提升整个研发团队的生产力。
4、系统运维与保障：
负责生产环境的部署、监控、日常运维及性能优化，保障系统稳定运行。
利用容器化（Docker）和云原生技术，设计和改进系统部署与运维架构。
任职要求
1、扎实的全栈开发基础：
2、精通 JavaScript/TypeScript 及至少一门主流前端框架（React / Vue）。
3、精通 Node.js 或 Python 后端开发，熟悉相关生态框架。
4、熟练掌握关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）和一种NoSQL数据库。
5、AI工程化实践经验：
具备实际项目经验，曾成功调用并集成如OpenAI、Azure AI或国内主流大模型API，或使用过 LangChain、LlamaIndex 等框架。
深入理解提示工程，能编写高效、稳定的复杂提示链。
了解向量数据库、RAG 架构或模型微调的基本概念，并有兴趣深入实践。
6、运维与云服务能力：
熟练掌握 Docker，有 Kubernetes 实际使用经验者优先。
熟悉Linux操作，具备在 AWS/Azure/阿里云 等云平台进行应用部署和运维的经验。
了解CI/CD流程及常用工具。
加分项
1、有开源大模型（如Llama系列）本地部署、微调或智能体（Agent）应用开发经验。
2、有自己的技术博客、GitHub开源项目或对技术社区有贡献。
3、有中大型分布式系统或高并发服务的开发和运维经验。