职位描述
1)负责7×24小时电力系统运行监控与调度,确保供电可用性 ≥99.99%;
2)严格执行“两票三制”(工作票、操作票;交接班、巡回检查、设备定期试验轮换),具备强烈的安全红线意识,杜绝违章作业;
3)分析PLF(供电负载系数)、PUE中电力损耗占比,并提出优化解决方案;
4)根据运维目标,制定电气系统运维工作计划,落实实施方案;
5)依照招标人整体工作计划及方案标准,监督、指导各项工作,审核工作结果,对不满足要求的进行整改;
6)定期组织人员培训,并对培训结果进行考核,确保人员满足项目要求;
7)编制/修订SOP(标准操作程序)、EOP(紧急操作程序)、MOP(维护操作程序)。确保所有操作符合GB 50174、GB/T 51314、DL/T 596(电力设备预防性试验规程)等规范;
8)落实特殊作业审批(如高压作业、有限空间、动火作业)及现场监护。确保团队全员持有效 高压+低压电工操作证,并定期复审。
任职要求:
1)本科及以上学历,5年以上数据中心电气系统相关运维、建设管理经验;
2)熟悉GB 50174《数据中心设计规范》、GB/T 51314《数据中心运行维护标准》;
3)同时具备有效期内的高、低压电工作业证;
4)具备独立判断系统故障、制定抢修方案的能力,能快速定位短路、接地故障、UPS切换失败等问题;
5)能独立制定并执行倒闸操作、并机测试、假负载试验,理解继电保护定值、接地系统、谐波治理基础知识;
6)较强的管理、沟通协调能力和团队合作精神,熟悉任职岗位及下属岗位工作职责;
7)具备较好的公文写作能力;
8)熟悉行业标准及规章制度;
具备较强的计划、组织、领导、协调、控制、督导能力。
工作地点

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公司信息
公司介绍
云聚数据科技(上海)有限公司隶属于才聚企业管理服务(上海)有限公司。才聚企业管理服务(上海)有限公司成立于2011年,创立团队都曾在世界500强企业担任高级管理职位,具备国际化的视野和专业化的运作能力,并逐步汇聚了一批经过专业训练、事业心较强的管理人才和技术专业人才,是国内具有提供综合设施管理服务能力的公司之一,在设施设备维护、能源管理、咨询管理等多领域具有领先于其他同类型服务外包公司的优势,数据中心运维业务线是其中重要的业务板块,在传承国际先进设施管理标准化流程的指引下,承接的设施管理服务和数据中心运维服务屡受客户的好评,目前保有客户数量超过100余个,年度续约率高达97%。目前业务规模遍及北京、上海、广州、深圳、成都及江苏等多个区域。随着互联网、云计算与物联网技术的不断发展,大数据行业衍生的市场价值和规模迅速增长,2016年,为更好强化数据中心板块的专业化服务能力并适应市场竞争的需要,公司整合才聚企业原数据中心业务线,成立云聚数据科技(上海)有限公司,专注于从事数据中心基础设施相关业务,并成功引入基金公司的融资支持,同时公司发展中又加入了项目管理和咨询顾问团队资源,致力于延伸打通数据中心全生命周期专业服务的上下链。目前业务覆盖北上广深及其它二线城市,主要为业界知名的第三方IDC公司如万国数据等提供顾问咨询、设施运维托管、运维评估等专业服务。面向未来,云聚数据深挖数据中心细分市场,不断增强核心竞争力,持续提升业内地位,打造成为有影响力的数据中心基础设施服务供应商品牌之一。数据中心设施专业服务外包优势:u 具备深厚的数据中心基础设施管理方法论从设施管理全生命周期着眼,各个阶段的交付,包括运营体系SOW/SLA/KPI逻辑关系、预防性维护策略、设施持续运营计划BCP等有一套深厚的理论基础。u 强大服务交付覆盖能力服务除覆盖一线城市,如北上广深等核心资源城市,其他二线城市如成都等也有强大的服务输出及落地能力。u 丰富经验的服务管理团队和专家资源池核心管理团队有全球顶级设施管理公司的实战经历,具有设施管理深厚的底蕴,并与国际设施管理协会IFMA、同济大学设施管理研究中心等建立良好合作交流关系,并引入数据中心行业资深顾问等资源,积极参与数据中心行业协会组织的活动。u 大规模运营的最佳实践和数据积累团队成员有运营华为、万国数据、德利迅达等大型IDC及中建技等公司的实战经验,具有深厚的管理积累和沉淀,强大的总部专业工程师团队以及专业设施管理运维体系,铸就我们的核心竞争优势。u 成熟的运营管理体系和云支撑平台公司合作开发一套运维管理平台工具FMC,并结合标准、最佳实践与项目现场等输出适合的解决方案,以软件固化,确保解决方案有效落地,并结合运营数据,定期提供管理分析报告,支撑结果的持续改善。重要服务案例:建设顾问及运维咨询项目:幸汇云峰常州数据中心、万国数据深圳福田数据中心、万国数据深圳观澜数据中心、万国数据广州黄埔数据中心等;设施运维项目:万国数据上海外高桥旗舰数据中心、万国数据深圳福田数据中心、万国数据深圳坪山数据中心、万国数据深圳光明数据中心、万国数据广州黄埔数据中心、万国数据成都数据中心、万国数据北京亦庄数据中心、北京民生银行总行数据中心;


