数据顾问

岗位职责：
一、工业数据治理与咨询
1、深入客户工业现场，调研业务流程和数据现状，识别数据问题，输出数据智能化解决方案；
2、负责数据治理体系的落地实施，包括元数据管理、数据标准制定、数据质量稽核、数据安全策略等，确保符合DAMA/DCMM框架；
3、主导主数据管理，在工业企业的实施，解决跨系统数据不一致问题；
二、数据模型与应用设计
1、基于工业业务场景，设计数据模型和数据链路；
2、负责数据中台或数据仓库的模型设计，指导ETL开发人员完成数据接入和处理；
3、结合数据分析需求，设计数据服务接口或数据应用方案，支持业务可视化、报表开发和AI算法应用；
三、数据项目核心实施与技术把控
1、作为技术核心，负责数据治理/数据中台项目中的关键模块实施，包括复杂数据映射、质量规则配置、数据血缘梳理等；
2、对项目交付质量负责，把控技术细节，解决项目实施过程中的技术难点和业务冲突；
四、售前技术支持与方案沉淀
1、配合销售和售前团队，参与工业客户的数据类项目交流，从技术可行性角度评估需求，协助编写技术方案；
2、提炼项目中的成功实践，形成行业数据模型、治理模板或知识库，逐渐完成数据治理体系建设；
任职资格：
一、专业能力要求
1、治理体系： 精通数据治理方法论，熟悉DAMA数据管理知识体系或DCMM模型，能够独立设计数据标准、质量规则、元数据管理流程；
2、技术栈： 熟练掌握SQL及至少一种关系型数据库（Oracle、MySQL、PostgreSQL）；熟悉大数据技术栈（Hadoop、Hive、Spark、Flink、HBase、Kafka等）或数据仓库建模工具（如PowerDesigner、Erwin）；了解数据湖、实时计算等架构；
3、工业认知： 熟悉工业常见系统（MES、ERP、SCADA、PLM、WMS）的数据特点，了解工业时序数据、设备日志数据的处理方式；对工业AI应用（如视觉检测、设备预测）有一定了解者优先。
二、经验要求（硬性要求）
1、5年以上数据相关工作经验，其中至少3年以上工业领域数据治理/数据中台/数据智能项目经验；
2、作为核心人员参与过至少2个完整的工业数据治理或数据平台建设项目，涵盖从需求调研、方案设计到上线运营的全过程；
3、能够接受出差，适应在客户现场的工作节奏；