更新于 3月17日

大模型AI算法工程师

2-3万
  • 成都武侯区
  • 经验不限
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

多模态算法大模型算法人工智能
1.大模型多模态开发:参与大模型多模态相关开发工作,围绕交安设施病害风险评估以及决策报告支持场景开展研发。负责大模型的微调工作,包括数据清洗,运用lora微调、st等技术,使用llama factory进行微调操作,以提升模型在特定任务上的性能。
2.多模态技术框架构建:基于对多模态技术框架的深入了解,参与多模态系统的构建,确保系统能有效处理和融合多种类型的数据(如图像、文本、点云等)。
3.大模型部署与优化:负责大模型的部署,有sglang、vlm、gpustack等实际项目经验的部署经历,能处理部署过程中的常见问题。使用pytorch进行模型相关操作,将模型转换为onnx格式,再利用TensorRT进行优化部署,具备大模型量化(如INT8量化)等实际经验,确保模型在部署后高效运行。掌握cuda编程,对模型部署推理进行加速优化。
4.多模态RAG框架应用:参与多模态RAG框架相关项目,有实际的项目经验,了解 dify、coze以及ragflow等框架,能将其应用于系统中,提升系统对多模态信息的处理和检索能力,为交安设施病害风险评估及决策报告支持提供有力支撑。
5.多模态系统整体把控:对整体的多模态系统有深入了解,参与系统的设计与优化,确保各模块之间协同工作,提升系统在道路AI巡检及自动驾驶场景下的综合性能。
任职要求
1.本科及以上学历,计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先。
2.了解大模型多模态开发相关技术,有交安设施病害风险评估以及决策报告支持相关场景经验者优先。掌握大模型微调技术,包括数据清洗方法,熟悉lora微调、sft等,会使用llamafactory进行微调操作。
3.对多模态的技术框架有较为深入的了解,能熟练处理和融合多种类型的数据。
4.接触过大模型的部署,有sglang、vlm、gpustack等实际项目经验的部署经历;熟悉pytorch框架,对 onnx、TensorRT有一定了解,具备模型量化、部署推理的实际经验。
5.掌握cuda编程基础,能运用cuda对模型部署推理进行加速。
6.在多模态RAG框架上有实际的项目经验,了解dify、coze以及ragfow等框架,能熟练运用相关框架解决实际问题。
7.对于整体的多模态的系统有深入的了解,知晓各组成部分的功能及协同方式。
8.具备良好的Python cc++编程能力,熟悉Linux操作系统;具有良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神,能够积极配合团队完成项目任务。

工作地点

成都武侯区四川京炜交通工程技术有限公司

认证资质

营业执照信息

职位发布者

杨女士/HR

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公司Logo四川京炜交通工程技术有限公司
四川京炜是一家专注于提供公路交通设施数智化管养解决方案的高新技术企业,公司以“AI+大数据”为核心驱动力,依托自主研发的轻量化、快速化巡查系统及检测装备,构建“视觉感知-AI识别风险预警-智能决策”的全流程闭环管养体系,为公路运营单位提供智慧高效的解决方案。公司以技术攻坚锻造核心竞争力,实现关键技术的国产化替代,填补国内行业空白,自主研发的智能巡查系统与快速检测系统,已在四川、江西、江苏、天津、广东、湖北、浙江、山东、贵州、云南、宁夏等多个省市的高速公路和国省干线中实现规模化应用。未来,公司将继续深化A1与大数据技术在公路交通设施领域的融合创新,为行业高质量发展注入科技动能。上班时间:周一至周五9:00-18:00。周末双休
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