模型推荐运营（电商方向）实习生-AI数据与安全

岗位职责：
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。
团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。
1、负责数据理想态标准建设：参考行业产品，围绕用户在电商场景的关键决策链路（商品咨询/商品推荐/商品对比等），定义“好商品/好推荐/好图片”的标准与衡量口径，持续提升整体用户体验与内容可信度；
2、负责评测集/案例库搭建与持续运营：建立并运营电商评测集与典型案例库，制定覆盖策略与更新机制，确保评测样本长期有效、具代表性、能真实反映线上问题；
3、负责问题发现、归因与策略闭环：基于评测结果、线上反馈与数据表现，识别关键问题，完成分层归因，输出可落地的优化策略并推动产品/算法/规则迭代形成闭环；
4、负责数据质检运营：协助制定标注规范、评估标准、验收口径与质检流程，推动“机器标注+人工复核”协同机制落地；建设抽检体系与一致性评估方法，保障内容质量稳定、口径一致、可追踪复盘；
5、负责自动化评测/标注链路探索与效率提升：探索并搭建自动化评测/标注Workflow（Prompt、规则、工具链等），将高频评测与质检流程产品化/脚本化，提升评测效率与稳定性，沉淀可复用模板与方法论。
任职要求：
1、2027届本科及以上学历在读；
2、具备种草文案撰写、商品测评报告撰写及KOL运营相关经验，拥有扎实的逻辑表达能力，擅长把握用户心理、引发情感共鸣；具备充分的用户视角，对用户需求有清晰认知，可以定义不同用户分层的理想态预期，具备将洞察用户、引导用户、推荐产品等导购能力转化成模型可以理解的标准；
3、能准确理解业务诉求，对质量/数据变化敏锐，能通过独到的视角或科学的方法发现问题，推动业务指标达成和策略落地；
4、对大模型能力有深入理解，了解模型现阶段边界，对模型未来能力具备想象力；
5、积极主动，具备独立思考能力，有主人翁意识和自我驱动意识，具备较强的团队协作能力、组织协调能力、复杂问题解决能力，乐于接受新理念。