数据分析工程师（装备智能化）

岗位职责：
1. 产品设计数据分析：负责装备智能化相关产品设计环节的大数据收集、清洗与深度分析，挖掘影响因素并提供数据支持，助力优化产品设计，实现大数据驱动的产品设计升级。
2. 智能生产数据分析：聚焦智能生产场景，收集生产过程中产品质量相关数据进行分析与建模，为质量控制与追溯提供数据依据，提升生产智能化水平。
3. 智能运维数据分析：针对设备运维环节，收集设备运行状态数据，通过分析构建设备状态趋势预测模型，进行异常状态侦测，制定科学的维护规划，推动大数据驱动的智能运维落地。
4. 算法模型构建与优化：设计并实现适用于装备智能化场景的数据分析算法与模型，如预测模型、异常检测模型等，持续优化模型性能，提高数据分析的准确性和效率。
5. 跨部门协作：与产品设计、生产制造、设备运维等部门紧密合作，理解业务需求，将数据分析成果应用到实际业务中，推动装备智能化进程。
6. 行业动态跟踪：关注装备智能化领域的最新技术、发展趋势和数据分析方法，结合实际业务场景进行探索和应用，为团队提供创新思路。
任职要求：
1. 计算机、数学、统计学等相关专业背景，硕士及以上学历。
2. 3年以上装备制造领域数据分析或算法开发经验，熟悉主流数据分析、机器学习和深度学习算法。
3. 精通C++、python，熟练掌握Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架其中一种或几种。
4. 具备良好的逻辑思维和问题解决能力，能够从复杂的装备数据中挖掘有价值的信息，为产品设计、生产和运维提供支持。
5. 具备较强的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员有效协作，推动数据分析成果落地。
6. 对装备智能化领域有浓厚兴趣，有大数据驱动装备产品设计、智能生产或智能运维相关项目经验者优先。