更新于 3月5日

AI数据后端工程师

9000-14000元
  • 成都武侯区
  • 1-3年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

PythonC++
核心职责:
- 构建实时特征流处理系统,消费来自 PHP 后端的用户行为事件(Kafka/RabbitMQ),计算学习偏好、风险认知、社群活跃度等动态特征,并写入特征存储(Redis/Feature Store);
- 开发智能推荐决策引擎,融合大模型输出、RAG 检索结果、用户实时特征,支持多触发器(新课、政策热点、虚拟操作等)驱动的个性化推荐;
- 集成 Qwen 系列大模型服务(vLLM/TGI),构建RAG 检索管道(对接 Milvus/Qdrant + 知识图谱),并实现内容安全审查中间层,拦截不合规输出;
- 设计高可用、可扩展的微服务架构,支持 A/B 测试、灰度发布、高并发推荐请求(>10k QPS);
- 建立可观测性体系,监控特征新鲜度、推理延迟、推荐准确率,支持模型重训练闭环。
技能要求:
- 精通 Python 3.8+,熟练使用 FastAPI/Sanic + async/await 开发高性能服务;
- 有 Kafka/RabbitMQ、Redis、PostgreSQL 等中间件实战经验;
- 熟悉 LLM 服务部署(vLLM/TGI)、向量数据库(Milvus/Qdrant)、RAG 工程化;
- 掌握 Docker/K8s、CI/CD、Prometheus/Grafana 等 DevOps 工具链;
- 有推荐系统、实时特征平台或教育/金融领域经验者优先;
- 本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业。

工作地点

成都武侯区天府新谷-6号楼13楼1315

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周女士/人事专员

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