AI应用开发工程师

【岗位定位】
负责金融投教场景（课程问答、研报解读、学习规划）的AI应用后端开发，基于大模型API搭建高可用、强合规的智能服务。
核心职责
投教AI应用开发
基于百炼/DeepSeek等大模型API，开发课程实时答疑、研报智能解读、个性化学习规划等后端服务；完成高并发API封装与流式输出优化。
RAG知识库搭建
构建投教知识库（课程资料、监管政策、金融百科），实现向量检索与精准问答；优化检索效果，解决大模型幻觉问题。
合规与成本管控
对接内容安全审核，实现投资建议合规拦截（禁荐股、禁收益承诺）；建立Token消耗监控与模型路由策略，优化API调用成本。
系统稳定性保障
完成Docker/K8s容器化部署，保障投教服务高可用（99.9% SLA）；落实投教场景数据留痕与隐私合规。
任职要求
必备项
3年以上Python后端经验，1个以上LLM应用项目落地（教育/金融/知识库场景优先）
熟练使用FastAPI/Flask + Redis + PostgreSQL，有高并发接口设计经验
掌握RAG技术栈：Embedding模型、向量数据库（Milvus/AnalyticDB等）、检索优化
熟悉国内大模型：百炼（DashScope）、DeepSeek API调用与Function Calling开发
加分项
持有证券/基金从业资格，或熟悉投教合规要求（零荐股、强制风险提示）
教育科技背景：课程问答系统、学习路径推荐、长文本解析经验
阿里云生态：熟悉PAI-EAS、AnalyticDB向量引擎、内容安全API