岗位职责
1、负责AI应用(含Web Agent、Mobile Agent及后端服务)的全流程质量保障,制定测试策略、设计测试用例并执行功能、性能、兼容性及安全测试。
2、针对AI特性设计专项测试方案,包括但不限于:大模型输出稳定性与合规性测试、Agent多轮对话与任务规划逻辑验证、工具调用准确性与异常处理测试、RAG检索相关性评估、Prompt效果对比测试等(非必须,但有相关经验为佳)。
3、搭建和维护自动化测试框架与持续集成流水线,推动测试左移,提升AI应用迭代效率和交付质量。
4、与产品、算法及开发工程师紧密协作,深入理解AI技术逻辑与业务场景,共同定义可衡量的质量标准和验收指标。
5、负责线上问题跟踪与分析,对AI应用的特有风险(如幻觉输出、伦理安全、性能衰减)建立监控与回归机制。
任职要求
1、计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上软件测试经验,有AI/机器学习类产品或大型互联网应用测试经验者优先。
2、熟练掌握软件测试理论、方法与工具,能独立完成测试计划、用例设计与缺陷管理。
3、具备扎实的自动化测试能力,熟悉至少一种编程语言(Python/Java)及常用测试框架(如Pytest、Selenium、Appium、JUnit)。
4、对AI技术有基本了解,熟悉常见AI应用架构(如LLM API调用、Agent框架、向量数据库),能够理解技术方案并设计针对性测试点。
5、具备优秀的学习能力、逻辑思维和沟通协作能力,对质量保障有强烈责任心,能适应AI领域的快速技术变化。
优先考虑
1、有AI产品实战测试经验:曾参与对话系统、智能助手、Agent应用或大模型相关项目的测试,熟悉其特有测试方法和评估指标(如意图识别准确率、任务完成率)。
2、具备测试开发或质量中台建设经验:有搭建过自动化测试平台、质量效能工具或CI/CD流水线的经验,能提升团队整体测试效率。
3、兼具一定的算法或工程理解能力:了解基本的机器学习/NLP概念,能阅读相关技术文档;或具备简单的全栈调试能力,能使用开发者工具、日志与监控系统进行问题定位。