AI后端开发工程师（深圳）

【职位概述】
AI工程师，负责公司AI智能体的开发、模型部署、推理及调优，支撑系统后端开发，需要参与从需求分析、架构设计到开发和部署上线的完整链路，打造高可用、可扩展的智能体应用，推动业务流程自动化与智能化升级。
【岗位职责】
1、智能体开发：负责面向业务场景的AI智能体（Agent）全流程开发，包括任务规划与分解、工具调用（Function Calling）、多Agent协作编排、上下文记忆管理等核心模块的架构设计与实现。
2、模型部署、调优与推理加速：完成模型量化、加速推理、混合精度调优，保证服务响应性能。
3、知识库建设：负责向量数据库的选型、搭建与检索策略优化，持续提升检索质量与生成准确性。
4、数据处理与集成：处理多源异构数据（表格、文档、图纸等），完成清洗、结构化及向量化存储，与业务数据库对接。
5、系统后端开发：承担AI应用相关的后端服务开发，包括高并发API设计、微服务架构、数据库交互、异步任务队列及缓存策略。
6、技术文档与协作：编写技术设计文档、部署方案及操作手册，开展团队技术培训分享与知识传递。
【任职要求】
1、计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业；
2、3年以上AI工程经验；
3、精通LLM应用开发，深入理解RAG、Agent、Function Calling、Prompt Engineering等核心范式，能独立设计和优化LLM应用架构；
4、具备智能体生产实战经验，熟悉LangChain / LlamaIndex / CrewAI / AutoGen等至少一种框架的真实生产环境应用；
5、熟练运用AI模型快速编写代码，掌握Java编程语言，精通Python，具备扎实的后端开发能力，能编写高质量、可维护的工程代码；
6、熟悉模型部署与容器化技术，具备Docker、Kubernetes、MLOps/LLMOps管道的实战经验，熟悉模型版本管理与效果监控；
7、熟悉向量数据库，有Qdrant / Milvus / Weaviate / Pinecone等向量存储的选型、使用与调优经验；
8、具备良好的沟通能力和团队协作精神。