多模态-大模型算法工程师

岗位职责：
1. 多模态/大模型训练架构与方法创新：主导多模态模型的训练范式设计与系统优化策略，包括跨模态对齐、预训练目标设定（如图文对齐、语音文本联合建模）、多阶段训练（预训练+指令微调+强化学习后训练）等方法，推动大规模多模态模型在国产平台上的高效训练能力建设。
2. 行业趋势洞察与场景牵引：深入分析多模态AI应用发展趋势，跟踪典型应用场景（如语音视觉联动、图片/视频生成、图文理解、多模态对话、视频理解、理解生成统一模型、Agentic 大模型等），洞察其模型结构、算力需求、系统瓶颈，输出具备前瞻性的能力演进路线和资源规划建议。
3. 训练-推理协同优化策略：跟踪并推动多模态场景下的训练-推理协同设计策略，如模型结构对推理效率的影响、量化/稀疏/模型切分。
4. 协助完成多模态理解、多模态生成模型的训练和推理加速。
岗位需求：
1. 本科及以上学历，计算机科学、电子通信、统计学、应用数学等相关领域专业；
2. 具备机器学习、深度学习的知识基础，具备团队合作精神。
3. 具备大规模机器学习分布式训练或者高性能推理系统开发和优化经验， 熟悉Diffusion， DIT, QwenVL， AR生成式模型。
4. 具备一线的AI算法（NLP，语音，CV）落地经验。
5. 拥有大型C/C++ 项目软件开发经验。