数字创新高级工程师

核心职责：根据部门的年度目标和工作安排，负责数据平台方向的总体规划与技术实施，组织开展研发数据平台建设、数据治理与数据应用工作，参与中心项目管理、体系建设、成本管控及内外部协作，确保数据平台稳定运行并有效支撑研发数字化与AI应用目标的高质量达成。
1、目标管理与实施（技术&知识产权）：
1）统筹制定数字创新中心数据平台的技术路线、系统架构及阶段性建设规划。
2)统筹研发数据采集、存储、治理、建模与服务能力建设，支撑材料、工艺、测试及产品研发数据的统一管理与利用。
3)识别数据平台建设与运行中的关键问题与风险，提出并推动技术与管理层面的解决方案。
4)识别数据平台相关的核心技术成果，推动形成技术沉淀、方法论输出及知识产权成果（如软件著作权等）。
2、项目执行：
1)组织实施数字创新中心数据平台相关项目，负责任务分解、进度管理、资源协调与风险管控。
2)保障数据平台相关项目按计划交付，完成系统上线、验收及相关技术文档输出。
3)配合产品开发、工艺开发、测试管理等中心，推动数据平台在具体业务场景中的落地应用。
3、体系建设：
1)平台搭建：主导建立并持续优化研发数据平台的技术架构与运行机制，保障系统稳定性与可扩展性。
2)体系文件：参与制定并优化中心内数据相关标准与规范，包括数据标准、数据治理流程、数据安全与权限管理制度等。
3)数据资产管理：推动研发数据资产的规范化管理与价值挖掘，提升数据可复用性与共享效率。
4、成本意识：
1)对数据平台建设及运行相关成本进行记录与跟踪，合理控制软硬件资源投入。
2)对异常成本或资源使用情况进行及时反馈，并提出优化建议。
5、内外交流：
1)按照中心与公司跨部门协作机制，与相关部门保持高效沟通与协作。
2)根据合作计划，参与与外部技术供应商、平台厂商及合作单位的技术交流与方案评审。
3)持续跟踪数据平台、研发数字化及AI相关行业前沿技术，形成技术调研与分析报告。
6、知识技能：
1)精通锂离子电池制造和工艺相关知识；
2)熟悉研发数字化与数据平台整体架构，具备数据中台、数据湖/数据仓库等平台规划与实施能力；
3)掌握主流数据采集、处理与建模技术，熟悉结构化与非结构化数据的管理与治理方法；
4)熟悉至少一种主流大数据或数据平台技术体系，具备平台选型与技术方案设计能力；
5)具备一定的数据分析与数据应用理解能力，能够支撑AI、算法或高级分析在研发场景中的落地应用；
6)了解电池材料发展动态、新能源领域的研发和产品的动向。
7、工作经验：
1)具备3年以上数据平台、数据中台或相关系统建设经验，其中至少1年以上技术骨干或小团队负责人经验。
8、其他要求：
1)具备较强的责任心与执行力，能够在多项目并行环境下推进复杂平台建设工作。
2)具备良好的学习能力与技术敏感度，能够持续跟踪并引入新技术与新方法。
3)认同公司与大湾区研究院发展目标，具备良好的团队合作意识和服务研发的意识。