车载传感器工程师（线上面试+周末双倍加班费）

【车载传感器硬件工程师】
岗位职责：
1、负责车载激光雷达（LiDAR）、毫米波雷达及创新显示技术的全链路开发，涵盖光学仿真建模、电路系统设计（PCB/PCBA）及样机投产，主导回板后的性能验证与闭环优化。
2、与光学、硬件团队深度协同，构建高标准的新型传感器实验室测试平台，定义车规级测评标准，完成传感器在实车环境下的感知性能评估。
3、针对感知精度、抗干扰能力等核心指标进行专项优化，解决系统级光电耦合难题，推动前瞻性感知方案的量产落地。
4、持续追踪国内外感知领域前沿技术（如 FMCW、固态 LiDAR、AR-HUD 等），进行可行性评估与技术拆解，为公司感知平台规划提供专业决策依据。
任职要求：
1、精通几何光学与物理光学，在复杂成像系统、像差校正、激光束操控（如准直、分束、扫描）及照明系统领域有深厚理论积淀。
2、熟练操作色彩分析仪、亮度计、分光辐射度计等精密仪器，具备严谨的数据处理能力与测量误差分析经验。
3、熟练掌握 FPGA 开发全流程，精通 Verilog/VHDL 语言，能够熟练运用主流 EDA 工具进行逻辑设计、综合与仿真。
4、刻理解计算机视觉与深度学习理论（网络架构、Loss 函数等），熟悉车载 ISP（图像信号处理）评价体系及感知算法对底层硬件的需求。
5、具备扎实的概率统计、线性代数及数字信号处理（DSP）基础，能够独立进行算法建模、链路仿真及数学推导。
加分项：
1、能够熟练应用 Zemax / Code V / LightTools 进行精密成像或非成像光学系统设计，具备深厚的“光-机-电”协同设计与全场杂散光分析实战经验。
2、具有复杂 FPGA 方案开发经验，深谙芯片架构优化、高速接口协议（PCIe/MIPI 等）及严苛的时序约束处理。
3、拥有完整的 ISP 算法工程化经验，能够针对 Raw Data 进行噪声抑制、动态范围扩展等算法设计与实操调优。
4、熟悉毫米波雷达（FMCW 信号、点云处理）或无线电感知（UWB/WiFi 定位、信道估计），有相关算法开发经历者尤佳。
5、具备优秀的工程直觉与快速学习能力，能在高压力的研发节奏中保持团队协同，具备从 0 到 1 推动新技术落地的成功案例。