智能体解决方案-统本，有运营商经验

一、岗位职责
参与运营商相关业务的需求分析、技术方案设计与落地，结合运营商网络架构、业务流程特点，提供符合业务场景的智能体技术解决方案。
负责智能体编排平台的设计、开发与迭代，包括编排流程设计、规则配置、能力集成等，确保智能体能够高效支撑运营商业务运营。
对接运营商客户，理解业务痛点与需求，协同团队完成智能体相关项目的需求调研、方案沟通、上线交付及后续技术支持工作。
跟踪智能体技术（如大模型应用、多智能体协作、自动化编排）与运营商行业技术发展趋势，引入先进技术理念优化现有业务解决方案。
撰写项目技术文档，包括方案设计文档、接口文档、测试文档等，沉淀技术经验与最佳实践。
二、任职要求
学历背景：计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程等相关专业本科及以上学历。
工作经验：5-8 年相关工作经验，具备运营商运营商项目经验者优先。
年龄：38岁以下
薪资范围：15-22K，具体面谈。
技术能力：
熟练使用 PyTorch 等深度学习框架 ，能够快速搭建和训练各种深度学习模型；
熟练使用 LoRA、QLoRA 等高效微调技术，了解模型量化、剪枝、蒸馏等压缩技术；
了解 Transformer 架构及其相关模型（如 Bert、GPT 等）的原理和应用；
了解 MoE 架构及 Deepseek-V3，Deepseek-R1 的训练流程和创新优势；
了解 AI Agent 智能体原理和应用，基于人类反馈的强化学习流程和思想；
大模型开发与微调：
1．模型训练与微调
- 熟练使用 LLAMA-Factory 框架，结合 Lora、QLora ，P-tuning 等技术实现高效参数微调，结合ZeRO等技
术实现分布式训练；
- 熟悉模型推理框架(vLLM、FastAPI)；
2．RAG 与知识增强系统
- 熟悉 RAG 流程设计及实现文档分块-向量化-索引构建和相似度检索-结果重排序/精排序-模型生成的
全流程开发；
- 掌握文档切分、Embedding生成、向量数据库(FAISS,Milvus)；
3．智能 Agent 系统开发
- 熟练使用 LangChain、LangGraph、Llamalndex、AutoGen 框架开发智能 Agent 系统；
- 了解 Agent 协作逻辑设计、Prompt 工程优化及 MCP 调用；
- 了解 Dify、Coze等低代码开发工具；