预测算法方向（供应链）

岗位职责
1. 深入理解 O+O 生态下的供应链业务逻辑，识别预测算法在需求预测、销量预测、库存预警及补货决策2等场景中的应用价值，支持业务决策与系统迭代。
2. 负责供应链预测算法模型的设计、优化与迭代（如时间序列、需求预测、库存相关模型），持续提升模型准确性、稳定性与业务可用性。
3. 基于业务需求输出可落地的算法解决方案，建立评估指标体系，开展效果评估与持续优化，推动模型稳定上线并长期服务业务。
4. 具备较强工程落地能力，与供应链业务、产品、技术团队紧密协作，推进算法方案从开发、联调、上线到监控与复盘的全流程落地。
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任职条件
1. 计算机 / 数学 / 统计等相关专业本科及以上学历，3 年及以上预测、时间序列、需求预测或供应链算法相关经验。
2. 熟练掌握主流机器学习与统计建模方法（回归、时间序列、树模型、深度学习等），并能使用 Hive / Spark / Flink 进行数据分析与建模。
3. 熟悉预测类算法常见方案，具备特征构建、评估指标设计、模型稳定性监控及线上问题排查能力。
4. 加分项：供应链业务经验（库存 / 补货 / 履约）、Go / Java 后端能力、云原生或实际项目落地经验。