数据外包岗（金融数据/AI系统）

职位描述
1、梳理与转化： 深入参与证券、基金、理财等金融数据/AI系统的需求调研，凭借自身技术背景，将复杂的业务诉求转化为逻辑严密、可落地的产品需求。
2、系统设计与文档编写： 在指导下完成产品原型设计、撰写PRD文档，绘制业务流程图与状态机。（注：此项技能入职后可带教）。
3、跨部门协同与研发推进： 作为业务与技术的桥梁，与开发、测试团队高效对接。凭借技术背景，准确评估技术可行性，规避技术盲区，降低沟通成本。
4、质量把控与验收： 参与系统测试方案的评审，利用过往测试/开发经验，提前识别系统风险点，主导或配合完成UAT（用户验收测试），保障系统交付质量。
5、数据与底层逻辑理解： 理解系统底层数据流转，能够看懂SQL或接口逻辑，在产品设计中考虑数据一致性、备份及异常容灾。
6、产品的运营与推广：运营产品，让用户更多更好的使用产品，并针对用户的问题对产品提出改进。
7、内部工具的开发维护：管理内部AI/数据工具的开发维护。
职位要求
【岗位核心诉求】
此岗位必须具备扎实的开发或测试技术底子，且对金融业务（特别是证券、基金、理财）有深入理解。入职后，公司会培养其数据与产品能力。筛选简历时，重点看技术背景，放宽产品原型/Axure等工具技能的要求。
【任职要求】
1、专业背景（硬性要求）： 计算机相关专业，专科 + 7年以上 相关工作经验；或本科毕业及以上学历+ 4年以上相关工作经验，软件开发或软件测试（特别是自动化/业务测试）工作背景。
2、业务经验（硬性要求）： 至少1年及以上证券、银行、基金、债券、外汇等金融行业IT项目经验，熟悉金融交易业务流程及相关业务规则。（有股票、基金实际投资经历者优先）。
3、技术能力：
-若为开发背景：熟悉Java/Python/C++等至少一种后端语言，了解数据库设计及SQL。
-若为测试背景：熟练掌握SQL，熟悉Linux常用命令，有自动化测试（Python、Pytest、JMeter等）或复杂业务测试主导经验。
4、产品潜质： 逻辑思维极度清晰，具备优秀的业务抽象能力和系统性思维。哪怕没有做过产品经理，但能在面试中展现出对“如何把业务变成系统”有清晰思路即可。
5、软技能： 性格开朗，抗压能力强，沟通表达顺畅，能与研发团队“无缝对话”。