人工智能工程师

【岗位职责】
1.智能应用开发： 负责基于大语言模型（LLM）的人工智能应用设计与开发，包括但不限于检索增强生成（RAG）系统、智能问答、代码生成、多模态内容生成等场景 。
2.智能体构建： 参与核心智能体（AI Agent） 产品的架构设计与开发，实现复杂任务规划、多智能体协作、工具调用（Function Calling）及自省机制，提升系统的自动化与智能化水平 。
3.模型集成与调优： 将大模型能力集成到复杂的业务系统中，通过提示词工程（Prompt Engineering）、模型微调（Fine-tuning）等方式，优化模型在垂直领域的表现和输出稳定性 。
4.后端服务支撑： 构建高可用、高并发的后端服务，负责模型服务的部署、编排、性能优化（如推理加速）以及核心数据的接入、清洗和评测工作 。
5.前沿技术探索： 持续跟踪OpenAI、Google DeepMind及开源社区（如Hugging Face）的最新动态，参与技术选型与原型验证，推动技术创新落地 。
【任职要求】
1.教育背景： 计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业，本科及以上学历 。
2.编程能力： 具备扎实的编程功底，精通Python/Go/Java中的至少一门语言，熟悉Linux环境开发，有良好的代码规范和数据结构基础 。
3.技术栈掌握：
框架与工具： 熟悉主流的AI开发框架，如LangChain、LlamaIndex；了解深度学习框架（PyTorch / TensorFlow）的基本使用 。
模型知识： 深入理解大语言模型（如DeepSeek、GPT系列、LLaMA等）的基本原理，熟悉RAG、向量数据库（如Milvus, Pinecone）、提示词工程等核心技术 。
系统架构： 熟悉分布式系统、微服务架构，掌握常用数据库（MySQL, Redis）及消息队列，具备高并发系统开发经验者优先。