AI算法工程师（文旅AI导览，端侧部署）

【岗位职责】
本岗位直接负责景区AI导览系统核心AI能力自研与落地，不是纯科研，全部偏向业务落地、端侧部署、场景优化，具体工作如下：
- 文旅大模型应用开发与微调：基于开源大模型搭建文旅专属知识库，实现景点智能问答、多轮对话、游客咨询答疑、个性化路线推荐；完成Prompt工程、RAG知识库搭建、模型轻量化微调，解决文旅专业知识回答不准确、答非所问问题。
- 语音AI能力优化：负责景区户外嘈杂环境下语音识别（ASR）、语音合成（TTS）优化，实现自然流畅的景点AI讲解、方言/多语种播报、智能语音交互，提升户外、人流嘈杂场景的识别准确率。
- 模型轻量化与嵌入式端部署：将训练/优化后的AI模型进行量化、剪枝、蒸馏优化，适配边缘盒子、智能导览屏、嵌入式终端，实现本地离线AI推理，降低云端依赖，保障景区断网可用、低延时响应。
- 场景算法迭代优化：针对景区真实场景优化算法效果，包括自动讲解触发、游客意图识别、重复提问过滤、讲解内容智能切换、个性化内容适配等。
- 对接前后端与硬件团队：输出标准化AI推理接口、离线模型包，配合业务端完成联调、现场测试、项目交付验收，保障AI功能稳定上线运行。
- 积累行业AI资产：沉淀文旅语料库、讲解风格模型、问答知识库，形成可复用的景区AI解决方案。
【任职要求】
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、大数据等相关专业，1-3年AI算法落地经验，优秀应届生可放宽。
- 熟练掌握 Python、PyTorch/TensorFlow，熟悉大模型RAG、微调、Prompt工程、NLP语义理解。
- 熟悉语音ASR/TTS技术，有嘈杂环境语音优化、音色调教、多语种语音处理经验优先。
- 掌握模型轻量化技术（量化、剪枝、蒸馏），有TensorFlow Lite、ONNX、Tengine、OpenVINO任意一种端侧部署经验。
- 有嵌入式/边缘设备AI部署、离线推理实战经验，能独立完成模型从训练到端侧落地全流程。
- 具备独立解决问题能力，不依赖云端API套壳，能自主优化算法效果、修复场景问题。
- 有文旅、景区、智能导览、智慧园区、IoT端侧AI项目经验者优先破格录取。
【加分项】（有一项即优先录用）
- 有开源大模型微调、私有化部署、RAG知识库项目实战经验
- 有户外语音降噪、方言识别、景区智能问答优化经验
- 有边缘盒子、嵌入式Linux、智能终端AI推理部署经验
- 有智慧文旅、AI导览、数字人讲解相关项目落地案例
【其他】
- 项目核心岗，全程参与产品从0到1自研，成长空间极大
- 团队年轻化、技术氛围自由、不内卷、专注项目落地