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AI工程师

1.3-1.8万
  • 南京 六合区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

Python人工智能
岗位职责
负责基于Go2四足机器人/大疆无人机的自动巡检系统研发与落地。
负责无人机与边缘计算设备(Jetson 系列)对接开发,实现实时视频流采集、推理与任务控制。
负责 机器视觉算法落地,包括目标检测、语义分割、姿态识别等AI模型的
部署与优化。
负责巡检场景AI能力建设,如:安全帽/安全带检测/高空作业违规识别
/设备状态识别/异常行为检测
负责 AI数据集建设:数据采集/数据清洗/模型标注/模型训练与评估
负责模型在 Jetson平台部署与性能优化:
TensorRT/ONNX/CUDA
负责无人机自动巡检流程开发:自动航线/任务调度/视频流处理/AI预警联动负责与后台平台对接,实现AI预警,视频回传,巡检报告生成。
持续优化AI算法效果与系统稳定性,提升识别准确率与实时性。
任职要求
1。基础要求
计算机,人工智能,自动化,电子信息等相关专业本科及以上。
3年以上AI视觉/机器人/无人机相关开发经验。
具备完整AI项目落地经验。
2。技术能力要求
无人机/机器人:
熟悉大疆无人机 SDK开发(如 DJI SDK/OSDK/MSDK).
有无人机自动巡检,航线规划,视频采集开发经验优先。
任职资格
有Go2四足机器人开发经验优先。
边缘计算
熟悉NVIDIA Jetson平台开发:
Jetson Xavier / Orin / Nano/CUDA/TensorRT/DeepStream/GStreamer
能够完成:
AI模型部署/视频流推理/性能优化/机器视觉
熟悉常见AI视觉算法:
目标检测(YOLO系列)/语义分割/姿态识别/行为识别
熟悉框架:PyTorch/ONNX/TensorRT
AI训练能力
能够独立完成:数据集整理/数据标注规范设计/模型训练/模型调优/模型部署
熟悉工具:
LabelStudio/CVAT/YOLO训练流程
编程能力
熟练使用:Python(必须)/C++(加分)/Linux 开发环境
熟悉:Docker/Git/REST API
三、加分项
具备以下经验优先:
Al巡检项目经验(电力/工地/石化/园区)
使用 DeepStream做多路视频Al分析
使用TensorRT 做推理加速
无人机自动巡检系统开发
边缘A|系统架构设计
RTSP / 0NVIF /视频流处理经验
多模型协同推理经验
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工作地点

工作地点
六合区车创·南京创新港
位置图标
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公司信息

南京周全安全咨询有限公司

未融资 · 20-99人 · 咨询服务 已审核 已审核

5 个在招职位

公司介绍

公司创立于2017年,定位是专业从事安全生产管理的技术服务型企业,以石油、石化、化学工程等化工生产为主要专业方向,专业研究化工工业生产和化工工程项目现场安全管理。 公司以客户满意为宗旨,根据客户所属业务的专业特点,结合客户的实际情况,准确定位客户的特定需求,量身定制,和客户共同研究确定完全个性化的服务方案。为客户提供专业高效的服务团队,界面清晰的合同关系,内容明确的安全责任。通过专业化、规范化、标准化的严格管理,帮助客户改进安全管理状态,实现安全生产目标。 公司主要面向两类客户提供优质服务: 1、积极围绕工程项目现场的施工安全管理需要,向业主单位、施工单位提供安全咨询、安全监督、安全管理服务。 2、围绕生产加工企业安全管理需要,向经营者和安全责任单位提供安全评估、体系建设、隐患排查、问题整改、绩效评价等服务,帮助指导客户通过并稳定开展安全生产标准化,保障客户安全生产绩效稳定提升。

工商信息

企业名称 南京周全安全咨询有限公司
企业类型 有限责任公司(自然人投资或控股)
法人代表 晏莺
经营状态 存续
成立时间 2018-01-04
注册资本 1018万元
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认证资质

营业执照信息

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