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职位描述
PandasNumPyXARRAYECCODES
职位描述
1、熟练使用 Pandas, NumPy, Xarray, eccodes, cfgrib等科学计算库，对 NetCDF4 (.nc), GRIB (.grib/.grb2) ,CSV等多维气象/环境数据进行解析、提取、清洗、切片及格式转换。
2、熟悉使用Python脚本下载ECMWF、ERA5、CLDAS、GDAS等气象数据；
3、熟悉Linux操作系统，能够熟练使用Shell及Python脚本进行自动化运维工作。
4、熟悉简单的Web开发框架，如FastApi, Flask等。
5、熟悉MySQL/PostgreSQL数据库，负责数据库设计、SQL优化，确保数据的一致性和高效存储；
6、编写高质量的代码，参与代码审查，确保代码的可读性、可维护性，并符合团队编码规范；
1、熟练使用 Pandas, NumPy, Xarray, eccodes, cfgrib等科学计算库，对 NetCDF4 (.nc), GRIB (.grib/.grb2) ,CSV等多维气象/环境数据进行解析、提取、清洗、切片及格式转换。
2、熟悉使用Python脚本下载ECMWF、ERA5、CLDAS、GDAS等气象数据；
3、熟悉Linux操作系统，能够熟练使用Shell及Python脚本进行自动化运维工作。
4、熟悉简单的Web开发框架，如FastApi, Flask等。
5、熟悉MySQL/PostgreSQL数据库，负责数据库设计、SQL优化，确保数据的一致性和高效存储；
6、编写高质量的代码，参与代码审查，确保代码的可读性、可维护性，并符合团队编码规范；
职位要求
1、计算机科学或相关专业本科及以上学历，1-3年以上Python后端开发或数据处理经验；
2、熟悉使用Pandas, NumPy, Xarray, eccodes, cfgrib等科学计算库进行数据处理及清洗；
3、熟悉使用Python脚本下载国内外各类气象数据；
4、熟悉Redis数据结构及操作，具备使用Redis进行高性能缓存开发的实践经验；
5、熟悉简单的Web开发框架，如FastApi, Flask等。
6、熟练掌握MySQL/PostgreSQL数据库，能进行复杂SQL查询优化；
7、熟悉Linux操作系统，了解基本的系统运维知识；
加分项：
1、有气象数据处理或气象学背景者优先
1、计算机科学或相关专业本科及以上学历，1-3年以上Python后端开发或数据处理经验；
2、熟悉使用Pandas, NumPy, Xarray, eccodes, cfgrib等科学计算库进行数据处理及清洗；
3、熟悉使用Python脚本下载国内外各类气象数据；
4、熟悉Redis数据结构及操作，具备使用Redis进行高性能缓存开发的实践经验；
5、熟悉简单的Web开发框架，如FastApi, Flask等。
6、熟练掌握MySQL/PostgreSQL数据库，能进行复杂SQL查询优化；
7、熟悉Linux操作系统，了解基本的系统运维知识；
加分项：
1、有气象数据处理或气象学背景者优先
工作地点
徐汇区上海科学智能研究院1
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职位发布者
孟女士/HR
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