职位描述
服务架构分布式系统RESTFUL APISqlPostgreSQLAI数据库
hi,这是广域铭岛-吉利控股(吉利汽车)项目的短期4个月外包岗位,双休少加班,
项目紧急投递简历一两天就面试当天出结果,不用背调,线上两轮面试即可,请告诉我你偏向哪个岗位并给我简历:
薪资:15-19k/月+入职即购买五险一金
工作地点:杭州市滨江区江陵路 1760 号吉利大厦
----------------------------------
战略人才特战队项目
数据开发工程师
需求3个
吉利大厦,
用到2026年6月
1. 负责企业级智能体平台的核心后端服务设计与开,确保系统的高性能、高可用性、可扩展性和稳定性。
2. 主导或参与平台技术方案设计、架构选型与技术攻坚,关注长期技术演进和可维护性。
3. 设计并实现高效、可靠的微服务、API接口和数据处理模块。
4. 深入参与智能体平台相关需求分析、系统设计、资源评估与任务拆分。
5. 编写高质量、可维护、可测试的后端代码,并积极参与代码审查,保障代码质量。
6. 与算法工程师紧密协作,集成AI模型推理能力,优化模型服务部署与调用流程。
7. 与产品经理、前端工程师及其他相关团队协作,确保智能体平台功能模块的顺利交付。
8. 持续关注并研究后端技术、AI工程化及智能体平台领域的最新发展,推动技术落地。
任职要求:
1. 必备:
- 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。
- 深刻理解微服务架构、分布式系统设计原理与实践经验(如服务发现、负载均衡、容错处理、分布式事务)。
- 熟练掌握 RESTful API 设计规范和开发实践。
- 精通关系型数据库(如 MySQL, PostgreSQL)的设计、优化与SQL编程,了解常用NoSQL数据库(如 Redis, MongoDB)的应用场景。
- 熟悉常用消息队列(如 Kafka, RabbitMQ, Pulsar)的使用和原理。
- 了解软件工程最佳实践,包括代码版本控制(Git)、单元测试、CI/CD流程。
- 具备良好的问题分析、定位和解决能力,以及优秀的沟通协作能力。
- 对人工智能技术(特别是LLM应用、智能体)有浓厚兴趣,并愿意深入学习和应用。
- 开发语言侧重点(三种语言中的一种):
- 5年以上后端开发经验,3年以上使用 Python、NodeJS或 Java 中至少一种语言进行复杂系统开发的经验。
- 精通至少一种主流后端开发框架
- Java - Spring Boot/Cloud (Go - Gin/Echo)
- Python - Django/Flask/FastAPI;
- NodeJS-NestJS/NextJS。
2. 加分项:
- 开发过RAG,NL2SQL,DeepResearch等完整应用链路的优先。
- 善用AI工具能力的优先。
- 熟悉 Kubernetes (K8S)、Docker 等容器化技术及云原生应用部署、运维。
- 熟悉主流AI模型(如 OpenAI, Claude, 国内大模型)的API接口规范与集成经验。
- 有模型部署、推理服务优化经验,了解或使用过 vLLM, SGlang 等GPU推理框架。
- 了解机器学习/深度学习模型训练、部署的基本流程和挑战。
- 有企业级内部平台或中后台系统开发经验。
项目紧急投递简历一两天就面试当天出结果,不用背调,线上两轮面试即可,请告诉我你偏向哪个岗位并给我简历:
薪资:15-19k/月+入职即购买五险一金
工作地点:杭州市滨江区江陵路 1760 号吉利大厦
----------------------------------
战略人才特战队项目
数据开发工程师
需求3个
吉利大厦,
用到2026年6月
1. 负责企业级智能体平台的核心后端服务设计与开,确保系统的高性能、高可用性、可扩展性和稳定性。
2. 主导或参与平台技术方案设计、架构选型与技术攻坚,关注长期技术演进和可维护性。
3. 设计并实现高效、可靠的微服务、API接口和数据处理模块。
4. 深入参与智能体平台相关需求分析、系统设计、资源评估与任务拆分。
5. 编写高质量、可维护、可测试的后端代码,并积极参与代码审查,保障代码质量。
6. 与算法工程师紧密协作,集成AI模型推理能力,优化模型服务部署与调用流程。
7. 与产品经理、前端工程师及其他相关团队协作,确保智能体平台功能模块的顺利交付。
8. 持续关注并研究后端技术、AI工程化及智能体平台领域的最新发展,推动技术落地。
任职要求:
1. 必备:
- 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。
- 深刻理解微服务架构、分布式系统设计原理与实践经验(如服务发现、负载均衡、容错处理、分布式事务)。
- 熟练掌握 RESTful API 设计规范和开发实践。
- 精通关系型数据库(如 MySQL, PostgreSQL)的设计、优化与SQL编程,了解常用NoSQL数据库(如 Redis, MongoDB)的应用场景。
- 熟悉常用消息队列(如 Kafka, RabbitMQ, Pulsar)的使用和原理。
- 了解软件工程最佳实践,包括代码版本控制(Git)、单元测试、CI/CD流程。
- 具备良好的问题分析、定位和解决能力,以及优秀的沟通协作能力。
- 对人工智能技术(特别是LLM应用、智能体)有浓厚兴趣,并愿意深入学习和应用。
- 开发语言侧重点(三种语言中的一种):
- 5年以上后端开发经验,3年以上使用 Python、NodeJS或 Java 中至少一种语言进行复杂系统开发的经验。
- 精通至少一种主流后端开发框架
- Java - Spring Boot/Cloud (Go - Gin/Echo)
- Python - Django/Flask/FastAPI;
- NodeJS-NestJS/NextJS。
2. 加分项:
- 开发过RAG,NL2SQL,DeepResearch等完整应用链路的优先。
- 善用AI工具能力的优先。
- 熟悉 Kubernetes (K8S)、Docker 等容器化技术及云原生应用部署、运维。
- 熟悉主流AI模型(如 OpenAI, Claude, 国内大模型)的API接口规范与集成经验。
- 有模型部署、推理服务优化经验,了解或使用过 vLLM, SGlang 等GPU推理框架。
- 了解机器学习/深度学习模型训练、部署的基本流程和挑战。
- 有企业级内部平台或中后台系统开发经验。
展开该职位详情





