更新于 4月20日
职位描述
参与公司核心 AI 算法研发，深度支撑供应链平台、网络货运平台及供应链金融业务的智能化转型，将 AI 技术落地为实际业务价值。
2. 图算法与 GNN 模型研发优化
设计、开发并优化大规模图算法、图神经网络（GNN）模型，聚焦路径规划、智能物流调度、精准推荐等核心场景，提升业务决策效率与准确性。
3. 大规模图数据处理与创新应用
负责海量图数据的清洗、处理与分析，探索图算法在供应链协同、物流网络优化等领域的创新应用，强化数据处理能力与结构合理性。
4. 强化学习模型落地与动态决策
开发并优化强化学习模型，解决库存动态管理、运输路径实时优化、资源调度分配等实际业务中的动态决策问题，提升业务运营效率。
5. LLM 技术应用与 NLP 任务落地
基于大语言模型（LLM）开展自然语言处理相关开发，优化智能客服应答、客户需求深度分析、业务文档自动化处理等场景的效果与体验。
6. 模型性能优化与技术攻坚
持续迭代 AI 模型性能，从算法精度、运行速度、系统稳定性等维度进行优化，攻克业务场景中的核心技术挑战，保障系统可靠运行。
7. 技术沉淀与知识共享
撰写规范的技术文档，总结项目研发成果与实践经验，参与团队内部技术交流与知识共享，助力团队技术能力提升。
2. 具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟练掌握至少一种主流深度学习框架（Jax、PyTorch、scikit-learn 等）。
3. 精通图算法（图卷积网络、图嵌入、图生成模型等）与图神经网络（GNN）的应用逻辑，具备相关模型开发与优化经验。
4. 熟练掌握强化学习算法原理与实践方法，能独立将其应用于动态决策、业务优化等实际场景。
5. 熟悉大语言模型（LLM）应用场景，具备文本生成、智能问答等 NLP 任务的开发经验。
6. 精通 Python 编程语言，代码规范、逻辑清晰，具备良好的编程习惯与问题排查能力。
7. 逻辑思维与问题分析能力突出，能独立思考并解决复杂业务场景下的 AI 技术问题。
8. 具备良好的跨团队协作与沟通能力，能快速响应并适配变化的业务需求。
加分项
1. 有大规模图数据处理、GNN 模型生产环境落地经验者优先。
2. 熟悉 OpenAI Gym、Ray RLLib 等强化学习框架，有实际项目应用经验者优先。
3. 具备基于 LLM 的生成式模型、智能客服 / 对话系统开发经验者优先。
4. 有供应链、物流、金融领域 AI 项目全流程（需求分析 - 开发 - 上线）落地经验者优先。
5. 具备深度学习、强化学习等前沿技术在实际业务中的创新应用案例者优先。
工作地点
公司信息
公司介绍
中储智运成立于2014年，是国务院国资委混合所有制改革试点单位，现隶属于中国物流集团有限公司，是集团内提供智慧物流服务、数字供应链解决方案的科技型企业。公司在发展中坚持党建引领、秉承红色基因、牢记央企担当，规范经营，行稳致远。中储智运围绕供应链全业务流程、业务对象、业务场景，依托对前沿技术的研发及应用，以“效率、体验、价值”为核心目标，规划打造中储智运数字化解决方案支撑体系、业务平台支撑体系、大数据产品体系，从而赋能供应链上下游企业商品交易、运输、仓储、融资等全链条数字化能力，构建数字供应链新世界。中储智运平台已整合货主企业3万余家，专业运力会员300余万。中储智运业务已经覆盖全国，涵盖地市级运输线路42000余条。2021年，平台年度运输收入突破300亿元。截至目前，平台单月成交吨位超2500万吨，单月最高运输收入超30亿元。平均为货主降低成本10％，司机找货时间减少69％，在“双循环”新发展格局下，为推动现代物流体系建设、进一步深化供给侧结构性改革做出突出贡献。中储智运作为国家战略性新兴产业的重要领域，十分重视公司知识产权体系的建立与完善，目前已持有知识产权241项，包括发明专利20项和软件著作权221项。自成立以来，公司已获得行业各类最高荣誉，包括科技进步奖一等奖、科技发明奖一等奖、中国流通领域协同创新奖、中国电子商务物流优秀服务商、中国物流信息化十佳服务商、货运行业金运奖、社会责任奖、中国智慧物流十大创新引领企业。中储智运以“智能供应链，运营新动能”为企业使命，旨在构建供应链服务数字化转型、智能化升级、集成化创新的智能供应链一体化服务平台与模式，为我国产业链供应链高质量发展提供新动能。中储智运坚持“精一 精诚 精益 精准”的企业价值观，向着“为客户美好未来创造卓越的智能供应链新世界”之愿景奋力前行。
