1. 参与公司核心产品的人工智能算法开发,推动供应链平台、网络货运平台及供应链金融业务的智能化升级。
2. 设计、开发和优化大规模图算法、图神经网络(GNN)和强化学习模型,应用于路径规划、物流调度、智能推荐
等业务场景。
3. 负责大规模图数据的处理与分析,探索图算法在供应链和物流领域的创新应用,提升数据结构和处理能力。
4. 开发和优化强化学习模型,解决实际业务中的动态决策问题,如库存管理、运输路径优化等。
5. 利用大语言模型(LLM)进行自然语言处理任务,提升智能客服、客户需求分析、文档自动化处理等应用场景的
效果。
6. 持续改进AI模型的性能,优化算法精度、速度及稳定性,解决实际问题中的技术挑战。
7. 撰写技术文档,进行项目成果总结,支持团队内部知识共享。
任职资格
1. 计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业硕士及以上学历,3年以上工作经验。
2. 扎实的机器学习和深度学习理论基础,熟悉常用的机器学习框架,如 Jax、PyTorch、scikit-learn 等。
3. 熟悉图算法(如图卷积网络、图嵌入、图生成模型等)以及图神经网络(GNN)的应用与优化。
4. 熟练掌握强化学习算法,能够应用于动态决策、优化问题等实际业务场景。
5. 熟悉大语言模型(LLM)的应用,能够使用相关技术处理文本生成、问答系统等任务。
6. 熟练掌握Python编程语言,具备良好的代码质量和编程习惯。
7. 有AI算法在供应链、物流、金融领域的实际应用经验者优先。
8. 具有较强的逻辑思维和问题分析能力,能够独立思考并解决复杂问题。
9. 良好的团队协作能力和沟通能力,能够快速适应变化的业务需求。
加分项:
1. 有大规模图数据处理、图算法优化和图神经网络在实际生产环境中的应用经验。
2. 熟悉常见的强化学习框架(如OpenAI Gym、Ray RLLib等)。
3. 有基于LLM的生成模型、智能客服系统、对话系统的开发经验。
4. 具有深度学习、强化学习等前沿技术的应用经验。
5. 有AI项目从需求分析到上线的完整开发经验。