职位描述
数据架构数据库开发
海口国企单位 双休
7-8k左右,看个人能力,具体面议,
岗位职责:7-8k左右,看个人能力,具体面议,
1、模块设计与开发:参与数据模型设计,独立负责中等复杂度数据模块的全流程开发(设计、编码、测试、部署);
2、ETL/ELT流程开发与优化:熟练使用大数据工具(如Spark, Flink, Hive)或云原生服务进行高效的数据处理流程开发,并能进行性能调优;
3、数据仓库/湖表维护:负责数仓中特定主题域或数据层的表结构设计、开发、生命周期管理和数据治理;
4、数据质量体系构建:在负责的模块中设计并实施数据质量监控规则和告警机制;
5、问题诊断与解决:独立定位和解决数据管道中的复杂技术问题;
2、ETL/ELT流程开发与优化:熟练使用大数据工具(如Spark, Flink, Hive)或云原生服务进行高效的数据处理流程开发,并能进行性能调优;
3、数据仓库/湖表维护:负责数仓中特定主题域或数据层的表结构设计、开发、生命周期管理和数据治理;
4、数据质量体系构建:在负责的模块中设计并实施数据质量监控规则和告警机制;
5、问题诊断与解决:独立定位和解决数据管道中的复杂技术问题;
任职要求:
1.统招本科及以上学历,计算机、软件工程、大数据等相关专业;
2.大数据技术栈:熟练掌握至少一种分布式计算框架(Spark(Core, SQL)为核心要求)或流处理框架(如Flink, Kafka Streams);熟悉维度建模、数据分层理念,并有实际项目经验;精通Python或Scala/Java,能编写高质量、可维护的生产级代码。熟悉至少一家主流云厂商(AWS, Azure, GCP, 阿里云,华为云)的数据服务,并有实际使用经验;运维与优化:深入理解数据任务性能调优方法;
3、经验要求:5年及以上数据开发经验,参与过完整的数据项目开发;
4、具备较强的学习能力、抗压能力、有责任心和良好的团队合作精神;
5、主动性强、善于推动项目进展、对出现的问题进行迅速反应,具备解决问题的能力;
2.大数据技术栈:熟练掌握至少一种分布式计算框架(Spark(Core, SQL)为核心要求)或流处理框架(如Flink, Kafka Streams);熟悉维度建模、数据分层理念,并有实际项目经验;精通Python或Scala/Java,能编写高质量、可维护的生产级代码。熟悉至少一家主流云厂商(AWS, Azure, GCP, 阿里云,华为云)的数据服务,并有实际使用经验;运维与优化:深入理解数据任务性能调优方法;
3、经验要求:5年及以上数据开发经验,参与过完整的数据项目开发;
4、具备较强的学习能力、抗压能力、有责任心和良好的团队合作精神;
5、主动性强、善于推动项目进展、对出现的问题进行迅速反应,具备解决问题的能力;
工作地点
海口美兰区海南省大数据发展中心

认证资质
营业执照信息

更新于 今天


