职位描述
图像识别产品CLIPOpenCVPyTorchTensorFlowPython云计算/大数据人工智能计算机软件
岗位职责：
1、负责无人机巡检视觉算法的研究与开发，包括目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等，提升无人机在复杂环境下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检目标的识别与分析能力。
2、参与无人机巡检算法平台架构设计与优化，确保视觉算法高效集成至平台，实现算法的快速部署与迭代更新。
3、根据无人机搭载的相机等传感器特性，进行算法适配与调优，保障视觉数据采集与处理的稳定性和准确性。
4、针对无人机巡检中遇到的光照变化、遮挡、复杂背景等问题，研究创新的视觉解决方案，提高巡检任务的可靠性和智能化水平。
5、对视觉算法进行性能评估与优化，通过数据挖掘和分析，持续提升算法的精度、速度和鲁棒性。
任职要求：
1、计算机科学与技术、电子信息、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业，硕士及以上学历优先；优秀的本科学历且具备丰富实践经验者也可考虑。
2、熟悉目标检测（如 YOLO、Faster R-CNN、SSD 等）、图像分割（如 U-Net、Mask R-CNN 等）、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，并有实际项目应用经验。了解无人机飞行原理、传感器特性及相关通信协议，能够结合无人机巡检业务场景进行算法设计与开发。具备良好的数据处理能力，能够对采集的图像数据进行清洗、标注、增强等预处理操作，以及对算法运行结果进行数据分析与评估。
3、具有 2 年以上计算机视觉或深度学习相关项目经验，主导或参与过 1 个无人机巡检、机器人视觉、智能监控等领域的视觉算法项目。
4、具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力。具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够与跨部门团队（如硬件、软件、产品等）有效合作，推动项目顺利进行。
1、负责无人机巡检视觉算法的研究与开发，包括目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等，提升无人机在复杂环境下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检目标的识别与分析能力。
2、参与无人机巡检算法平台架构设计与优化，确保视觉算法高效集成至平台，实现算法的快速部署与迭代更新。
3、根据无人机搭载的相机等传感器特性，进行算法适配与调优，保障视觉数据采集与处理的稳定性和准确性。
4、针对无人机巡检中遇到的光照变化、遮挡、复杂背景等问题，研究创新的视觉解决方案，提高巡检任务的可靠性和智能化水平。
5、对视觉算法进行性能评估与优化，通过数据挖掘和分析，持续提升算法的精度、速度和鲁棒性。
任职要求：
1、计算机科学与技术、电子信息、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业，硕士及以上学历优先；优秀的本科学历且具备丰富实践经验者也可考虑。
2、熟悉目标检测（如 YOLO、Faster R-CNN、SSD 等）、图像分割（如 U-Net、Mask R-CNN 等）、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，并有实际项目应用经验。了解无人机飞行原理、传感器特性及相关通信协议，能够结合无人机巡检业务场景进行算法设计与开发。具备良好的数据处理能力，能够对采集的图像数据进行清洗、标注、增强等预处理操作，以及对算法运行结果进行数据分析与评估。
3、具有 2 年以上计算机视觉或深度学习相关项目经验，主导或参与过 1 个无人机巡检、机器人视觉、智能监控等领域的视觉算法项目。
4、具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力。具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够与跨部门团队（如硬件、软件、产品等）有效合作，推动项目顺利进行。
展开该职位详情
