核心定位:
作为算法团队的物理大脑负责构建暖通系统的数理模型,主导控制策略的顶层设计。
岗位职责:
1、物理建模与仿真: 负责构建高精度的暖通系统白盒/灰盒模型(基于热力学与流体力学第一性原理),为AI算法提供物理约束边界
2、高阶控制策略: 摒弃简单的PID逻辑,主导开发基于模型的预测控制(MPC)、全局寻优控制、预测性维护等高阶算法
3、机理与数据融合: 解决纯数据驱动在工程落地中的泛化性差、不可解释问题,确立“机理+AI”的技术路线
任职要求:
1、 硕士或博士学历(热能工程/控制理论/应用数学方向),对传热学、流体力学、热力学有极深的理论造诣,能手推公式
2、 精通 Modelica / TRNSYS / MATLAB (Simulink) 中的至少一种仿真工具,且具备 Python 编程能力,能直接与算法团队对接代码逻辑
3、有复杂中央空调系统(如大温差、蓄冷蓄热、多能源耦合)的系统级优化实战经验优先。
4、必须有暖通领域知识的基础前提。