Python大模型开发工程师

工作职责
1. 主导基于LangGraph框架的大模型应用开发，设计并实现多智能体协作、任务拆分与调度等核心工作流，推动技术在业务场景的落地。
2. 深度对接业务需求，结合大模型技术特性与LangGraph框架能力，输出兼具创新性与可扩展性的技术方案。
3. 针对大模型响应速度、准确率等问题，通过LangGraph的工具调用、记忆管理功能及模型微调、量化技术进行性能优化。
4. 负责大模型应用API接口的开发与维护，保障接口的稳定性、安全性与跨系统兼容性。
5. 撰写技术设计文档、开发手册，并通过内部技术分享推广LangGraph与大模型技术的最佳实践。
6. 跨团队协作推进项目，快速定位并解决开发过程中的技术难题，保障项目进度与质量。
任职要求
1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业大专及以上学历。
2. 精通Python编程，具备规范的代码风格，能独立完成复杂程序开发。
3. 拥有LangGraph框架实际开发经验，熟悉其核心概念与工作流程；具备大模型项目经验，了解GPT/LLaMA等主流模型的原理与应用场景。
4. 掌握至少一种常用数据库（MySQL/MongoDB）的操作与优化；具备Socket/WebSocket通信技术及接口开发调试经验。
5. 具备强逻辑思维与问题解决能力，能独立分析复杂技术问题；拥有良好的团队协作与跨部门沟通能力。
6. 学习能力强，能快速掌握新技术框架并应用于实践；具备清晰的技术文档撰写能力。
补充说明
1. 优先条件：有大模型微调/部署优化经验者优先；具备LangGraph多智能体系统开发经验者优先；有大型企业级大模型项目落地经验者优先。