AI安全运营

岗位定位
聚焦企业安全领域AI应用落地，结合安全运营、风险管控、安全产品运维等场景，负责AI安全应用的设计、开发、调试与优化，依托AI技术提升安全运营效率，解决安全场景核心痛点（如告警处置、漏洞挖掘、威胁监测等），同时配合团队完成AI安全工具的落地与迭代，支撑企业安全体系智能化升级。
岗位职责
1. 负责AI安全应用场景的需求分析、方案设计，结合企业安全运营实际（告警处置、漏洞管理、威胁建模等），落地AI辅助安全运维、风险管控等相关应用；
2. 基于大模型（企业版/开源版），开发、调试AI安全相关脚本/工具（如告警智能分级、日志智能分析、漏洞智能跟踪等），适配安全团队使用场景；
3. 对接企业现有安全产品（SIEM、EDR、WAF等），通过API调用、脚本开发，实现AI技术与安全产品的融合，提升产品运维智能化水平；
4. 负责AI安全应用的日常运维、问题排查，持续优化应用性能、提升AI模型适配性，确保应用稳定运行；
5. 配合安全团队，完成AI安全应用的落地培训，指导安全运营人员使用AI工具，同步收集反馈并迭代优化；
6. 关注AI安全领域技术动态，调研行业内先进AI安全应用方案，结合企业实际需求，提出技术优化建议。
简历核心要求（岗位要求+技能要求+经验要求）
一、基本要求
• 学历：本科及以上，计算机、信息安全、人工智能、软件工程等相关专业，1-3年AI应用开发经验（优秀应届生可放宽）；
• 职业素养：具备较强的问题解决能力、逻辑思维能力，对安全领域有浓厚兴趣，责任心强，具备良好的沟通协作能力和学习能力；
• 合规意识：熟悉数据安全、网络安全相关法律法规（等保2.0、数据安全法等），具备敏感数据保护意识，杜绝AI应用过程中的数据泄露风险。
二、核心技能要求（必备）
1. 编程能力：熟练掌握Python（核心），了解Shell、Java等语言，能够独立开发、调试AI相关脚本/简易工具，具备基础的代码优化能力；
2. AI技术能力：熟悉大模型应用开发（如通义千问、文心一言、开源大模型等），掌握大模型API调用、提示词工程，了解大模型微调基础流程；
3. 安全领域知识：熟悉企业安全运营流程（告警处置、漏洞管理、应急响应等），了解常见安全产品（SIEM、EDR、WAF）的基本原理和API对接方式；
4. 工具使用能力：熟练使用VS Code、GitHub Copilot等AI辅助开发工具，掌握Postman（API调试）、Docker（部署）等工具的基础使用；
5. 数据处理能力：掌握Python数据处理库（Pandas、NumPy），能够完成安全数据（日志、告警、漏洞数据）的清洗、分析与可视化基础开发。
三、加分技能
• 具备AI安全相关项目经验（如AI辅助告警处置、AI漏洞挖掘、AI威胁监测等）；
• 熟悉机器学习基础算法（如分类、聚类），具备简单AI模型训练、优化经验；
• 持有信息安全相关证书（CISP、NISP、CEH等）或AI相关认证；
• 了解低代码开发平台（LangFlow、Dify），能够快速搭建AI应用流程；
• 熟悉暗网监测、威胁建模等进阶安全场景，具备相关AI应用开发经验。