股票量化策略研究员

任职要求
（一）技术能力
1.精通 Ptrade量化平台，具备策略开发、回测及实盘部署经验，了解平台差异（如 QMT 的本地高性能计算、Ptrade 的云端低代码架构）。
2.精通 Python 编程（Pandas/Numpy/Matplotlib），能实现 Python 与 C++ 混合编程优化高频策略效率者优先。
（二）量化研究能力
1.具备多因子模型、统计套利等策略开发经验，熟悉基本面因子（如 PE、PB、营收增速）、量价因子（如成交量突变、波动率突破）的挖掘与验证流程。
2.了解金融衍生品（期权、期货）定价模型与套利策略，对 A 股市场交易规则（涨跌幅限制、停牌机制）有深入理解。
（三）低代码设计思维
1.理解可视化编程逻辑，能将复杂策略拆解为可配置的参数模块（如将 "MACD 金叉 + 成交量放大" 策略转化为可视化控件）。
2.具备快速原型开发能力，可通过 Mockup 工具设计低代码功能界面，参与用户体验优化讨论。
3.有低代码平台（如 Alteryx、聚宽量化平台）使用或开发经验者优先。
（四）软技能
1.具备良好的数据分析能力与逻辑思维，能从海量数据中提炼有效策略因子。
2.较强的沟通协作能力，与券商技术团队、产品经理、风控部门高效对接，推动策略落地。
3.持续学习能力，关注量化投资前沿技术（如 AI 算法、强化学习在策略优化中的应用），主动研究 Ptrade/QMT 平台新功能。
加分项
1.有券商、私募、公募等机构量化策略实盘运行经验，且历史业绩（年化收益、夏普比率等指标）优异。
2.参与过量化相关竞赛并获奖，或在核心期刊发表过量化研究论文。
薪资待遇
1.薪资范围：10-20k / 月（具体根据经验与能力评估，提供行业竞争力薪酬）。
2.福利体系：五险一金、节日福利。
需要有证券从业资格证