AI产品实习生（大模型应用 / Agent平台方向）

面向对象
2027届本科或研究生在读学生，表现优秀者可提供留用机会。
*岗位亮点*
你将参与公司核心AI产品的设计与落地，接触真实的大模型应用场景，包括智能助手、Agent工作流、AI教练、内容生成、客户经营策略、话术生成、自动化评测等方向。
这个岗位不是简单写文档，而是需要你真正理解AI产品如何从需求、Prompt、Agent流程、测试集、前端交互到上线验收一步步落地。
*岗位职责*
1. 参与AI产品需求分析与方案设计
- 协助梳理业务场景、用户需求和产品流程，参与AI产品功能设计。
- 输出PRD、产品原型、流程图、功能说明文档等产品材料。
- 参与大模型应用、Agent工作流、智能助手类产品的设计与迭代。

2. 参与Prompt、Agent与Skill能力设计
- 协助设计和优化Prompt、Skill、Agent流程及输入输出规范。
- 参与多轮对话、客户策略生成、话术生成、内容生成等AI能力的产品化设计。
- 跟进模型输出效果，发现问题并推动提示词、流程和产品交互优化。

3. 参与AI产品测试与效果评估
- 协助搭建测试集合，覆盖历史业务场景、新业务场景和模型边界测试。
- 参与不同模型、不同Prompt版本、不同Agent方案的效果对比。
- 输出测试结果、问题归因和优化建议，推动模型能力持续迭代。

4. 协同算法、工程和业务团队落地
- 跟进产品功能从需求到开发、测试、验收、上线的完整流程。
- 协助整理功能验收标准、测试用例和上线前检查清单。
- 与算法、工程、业务同事高频沟通，推动问题闭环。

5. 跟踪AI行业与竞品动态
- 跟踪大模型、Agent、AIGC、AI CRM、智能助手等方向的行业动态。
- 分析主流AI产品、模型能力、交互方式和落地案例。
- 定期输出简要竞品分析、功能拆解或产品启发。

*任职要求*
1. 基础要求
- 2027届本科或研究生在读，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化、信息工程等相关专业优先。
- 每周可实习5天，连续实习6个月及以上。
- 有较强责任心，能接受一定强度的工作节奏和必要加班。
- 表现优秀者有留用机会。

2. 能力要求
- 对AI、大模型、Agent、AIGC方向有强烈兴趣，不只是“听说过”，而是愿意长期深入学习和实践。
- 具备较好的逻辑思维能力，能把复杂业务拆解成清晰的流程、规则和产品方案。
- 具备较强文档能力，能写清楚PRD、流程说明、测试用例、功能验收标准等。
- 具备较好的沟通协作能力，能与产品、算法、工程、业务团队高效配合。
- 对产品体验敏感，能从用户使用路径、输入成本、输出质量、前端展示等角度发现问题。

3. 加分项
- 有大模型产品、Agent产品、智能助手、AI应用项目经验。
- 熟悉Prompt Engineering，实际调试过ChatGPT、Claude、Kimi、豆包、通义、DeepSeek、Gemini等模型。
- 使用过Cursor、Claude Code、OpenAI API、Dify、Coze、LangChain、AutoGen、OpenClaw等AI工具或框架。
- 有Python、前端、数据分析、自动化测试、接口调试等基础能力。
- 做过AI产品评测、模型效果对比、测试集搭建或Prompt优化项目。
- 对金融、销售、客户经营、内容生成、AI CRM等场景有兴趣或实践经验。

*我们希望你是这样的人*
- 不是只想“体验AI”，而是真的愿意把AI产品做出来。
- 不满足于模型能回答，而是会追问：为什么回答不好？输入是否清楚？流程是否太长？用户是否看得懂？结果是否能落地？
- 不怕细节，愿意反复测试、记录问题、优化方案。
- 有产品意识，也有一定技术理解力，能在业务、模型和工程之间做连接。
- 对新工具、新模型、新产品保持好奇，愿意主动研究和快速上手。
*你将获得*
- 深度参与真实AI产品从0到1、从1到N的机会。
- 接触大模型、Agent、Prompt、自动化评测、AI工作流等前沿实践。
- 与产品、算法、工程、业务团队一起推进真实项目落地。
- 获得AI产品经理方向的系统训练，包括需求分析、产品设计、模型评测、功能验收和上线迭代。
- 表现优秀者可获得正式留用机会。

*工作要求*
- 实习周期：6个月及以上。
- 出勤要求：每周5天。
- 毕业时间：2027届。
- 专业方向：计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化、信息工程等相关专业优先。
- 其他要求：能接受一定强度的工作节奏和必要加班。
*简历投递建议，请在简历中尽量体现以下内容*：
1. 你实际使用过哪些AI工具或大模型；
2. 是否做过AI应用、Agent、Prompt、智能助手、自动化测试等项目；
3. 是否有产品文档、原型、流程图、测试用例、竞品分析等相关经历；
4. 是否具备编程、数据分析、接口调试或自动化能力；
5. 你对AI产品方向的理解和兴趣。