AI金融产品经理

一、岗位定位
我们正在招聘一位毕业 1-2 年左右，具备 基金数据分析、基础业务算法理解能力，并有 AI 产品落地实践经验 的复合型人才。
该岗位主要参与公司 AI 金融产品、基金数据工具、理财经理辅助工具等方向的产品设计与落地工作，需要能够理解业务、看懂数据、协同研发，并推动 AI 能力真正应用到业务场景中。
我们希望你不是单纯的产品助理，也不是纯数据分析，而是能够在 金融业务、数据规则、AI 应用和产品落地 之间做好连接。
二、岗位职责
1. 参与金融数据与业务算法相关产品建设
参与基金、理财产品、客户持仓等相关产品功能设计；
协助梳理基金诊断、产品分析、产品对比、客户适配等业务规则和算法逻辑；
将业务需求转化为清晰的数据口径、指标规则、产品流程和功能说明；
配合研发、数据和算法团队，推动相关能力在系统中落地；
参与数据口径校验、功能测试、异常案例分析和优化迭代。
2. 参与 AI 产品落地
参与公司 AI 助手、AI Agent、智能工具等产品的需求设计与落地；
协助拆解业务场景，设计 AI 可执行的任务流程；
参与 Prompt、知识库、工具调用、工作流等能力设计和测试；
跟进 AI 功能从需求、研发、测试到上线的完整过程；
结合真实业务反馈，持续优化 AI 输出效果和产品体验。
3. 推动跨团队协作与项目交付
与产品、研发、算法、业务团队协作，推进功能按计划落地；
输出 PRD、流程说明、测试用例、评测样例、验收标准等文档；
跟踪上线效果和用户反馈，推动问题闭环；
主动发现业务、数据、产品和 AI 输出中的问题，并提出优化建议；
对自己负责的模块持续跟进，确保最终交付质量。
三、任职要求
1. 基础要求
本科及以上学历，金融工程、金融科技、计算机、数据科学、统计学、数学、人工智能等相关专业优先；
毕业 1-2 年左右，有金融科技、基金数据、财富管理、AI 产品、数据分析等相关经验优先；
有基金公司、银行财富管理、券商投顾、金融 SaaS、智能投顾等相关经验者优先。
2. 业务与数据能力
了解基金、理财产品的基础业务逻辑；
理解基金诊断、产品分析、产品对比、客户适配等常见业务场景；
具备一定数据库基础，能够看懂数据表结构、字段含义和基础 SQL；
能够把业务问题拆解为指标、规则、逻辑和产品功能；
对数据口径、指标异常和规则边界有基本敏感度。
3. AI 产品实践能力
对大模型、AI Agent、Prompt、知识库、工具调用、AI 工作流等有实际使用或项目经验；
理解 AI 产品落地不仅是接入模型，还需要结合业务流程、数据、规则、测试和反馈闭环；
有智能助手、AI 工具、内容生成、数据问答、智能投顾、客户经营类 AI 产品经验者优先；
能够参与 AI 测试集设计，评估 AI 输出的准确性、稳定性和可用性；
对 AI 输出是否专业、是否可用、是否符合业务要求有基本判断能力。
4. 综合素质要求
自驱力强，能够主动推进问题解决；
结果导向明确，能够接受阶段性加班和较快项目节奏；
责任心强，能把负责模块从需求到上线持续跟进到底；
学习能力强，能够快速理解新业务、新工具和新技术；
沟通表达清晰，能够在业务、产品、研发、算法之间做有效转化。
5.年龄不要超过28岁
四、加分项
有基金评价、基金诊断、产品对比、组合分析、资产配置相关项目经验；
熟悉 Wind、同花顺、聚源、恒生、天天基金、东方财富等金融数据或平台；
熟悉 SQL、Python、Excel 数据分析中的一种或多种工具；
有 Dify、Coze、LangChain、OpenAI API、Claude、通义、DeepSeek、Kimi、Qwen 等大模型工具实践经验；
有 Prompt 编写、Agent 流程设计、AI 测试集构建、模型效果评测经验；
五、我们希望你是这样的人
我们希望你既能理解金融业务和数据逻辑，又愿意动手实践 AI 产品落地。
你不需要一开始就是专家，但需要学习快、执行强、能扛事，能够在产品、研发、算法和业务之间做连接，把想法变成真正可用的功能。
我们看重的是：
能不能快速理解业务；
能不能把需求拆清楚；
能不能推动研发落地；
能不能发现 AI 输出和数据规则里的问题；
能不能对结果负责，而不是只完成流程。