AI智能体应用高级开发工程师（Agent/RAG)

一、岗位简介
我们正在寻找一位深度掌握 Coze 或 HiAgent 的 Agent 开发工程师，一起把「大模型 + 智能体」真正落到教学一线：课堂教学、课后辅学、实验实训、教务运营等场景。
你将与产品、教研、院校老师直接协作，把教学需求拆解成可执行的 Agent 工作流，打造真正可用、常用、爱用的教育智能体。
如果你既熟悉 Coze / HiAgent 等 Agent 平台，又对教育场景有共鸣，欢迎加入。
二、工作职责
1.教育场景 Agent 设计与开发
○基于 Coze 或 HiAgent，搭建面向老师、学生、教务管理的智能体（如：AI 学伴、教案助手、作业批改助手、实验指导助手等）。
○负责 Agent 的意图设计、对话流程编排、工具/插件调用、知识库配置等。
2.与平台和系统的集成开发
○将 Agent 与公司现有实训平台、教学平台、第三方系统（如 LMS、教务系统、题库系统等）进行对接与集成。
○通过 API / Webhook / SDK 等方式，把 Agent 嵌入到网页端、小程序、App、企业微信/钉钉等多终端。
3.教学场景需求抽象与方案落地
○与产品经理、教研老师深度沟通，将教学目标、课堂流程、实验实训要求抽象为 Agent 能执行的任务链路。
○针对不同院校、不同专业（如 AI+X、计算机、大数据、商科等）设计可复制的 Agent 方案模板。
4.效果评估与持续优化
○设计并实现 Agent 的数据埋点与使用分析（使用频次、完成率、用户反馈等）。
○根据数据与老师反馈，持续优化 Prompt、工作流、工具调用策略和知识库结构。
5.稳定性与安全合规
○关注 Agent 在高并发场景下的性能、异常处理与容错机制。
○保障教育数据的安全与合规，注意隐私保护和内容审核。
6.跨团队协作与知识沉淀
○与产品、教研、运营、交付团队协作，参与典型项目的方案设计与落地复盘。
○输出内部最佳实践、组件库和场景模板，沉淀教育行业的 Agent 解决方案。
三、任职要求
1.技术基础
○计算机相关专业优先，具备扎实的编程基础，熟悉至少一种后端语言（如 Python / Node.js / Java 等）。
○熟悉 HTTP API、Webhooks、JSON 数据格式，对常见 Web 开发基础有一定了解。
2.Agent 平台能力（满足其一或两者兼具）
○Coze 方向：
■有实际 Coze Bot / Agent 项目经验，理解 Coze 的工作流编排、知识库、工具调用和插件体系。
■能独立完成从 Bot 设计、调试到接入外部系统的全流程。
○HiAgent 方向：
■熟悉火山引擎 HiAgent 或类似多智能体编排平台，了解多 Agent 协同、工具调用和任务分解机制。
■有在实战项目中落地过 HiAgent / 多 Agent 的经验更佳。
3.大模型与 Prompt 能力
○理解主流大模型（如通义、豆包、Kimi、GPT 等）的基本能力与局限性。
○有系统构建 Prompt、设计对话策略、控制 Agent 输出质量的经验。
4.教育行业理解
○对高校/职教/培训机构等教育场景有基本了解，熟悉课堂教学、实验实训、作业布置与批改等基础流程。
○有教育 SaaS、在线教育、智慧校园等相关产品经验者优先。
5.工作方式与软素质
○强烈的客户导向：愿意深入理解老师和学生的真实痛点，而不仅仅停留在技术实现层面。
○具备自驱力和创业心态：习惯在不完美的信息和快速变化中推进项目。
○沟通坦诚、乐于反馈，能与跨职能团队高效协作。
○持续学习，对 AI、Agent、教育数字化有长期兴趣。
四、加分项
●有完整的 Agent 项目作品集（如 Coze 空间、HiAgent、GitHub 项目等），可展示真实使用数据或用户反馈。
●在以下任一方向有实践经验：
○教学辅助类 Agent（备课、教案生成、知识点讲解、测验生成）
○学习陪伴类 Agent（AI 学伴、作业辅导、学习路径规划）
○实验实训类 Agent（动手实验指导、代码评审、实验报告生成）
●有参加过教育信息化、大模型教育应用、大赛/黑客松等项目经验。
●具备基本的数据分析能力，能用日志和数据发现问题和优化空间。
五、你将获得
●参与从 0 到 1 设计教育场景智能体体系的机会，把自己的 Agent 真正送进全国各类院校课堂。
●与产品、教研、平台工程师一起，共同探索「AI + 教育」的前沿应用。
●快节奏、高密度的成长环境：坦诚反馈、实战导向、结果透明。
●与一群「客户第一、始终创业、求真务实、坦诚开放、持续成长」的伙伴并肩作战。
如果你看到这里仍然觉得兴奋，欢迎把你的简历与代表性 Agent 项目链接一起发给我们，一起把教育场景的智能体做到好用、管用、有口碑。