AI应用专家

一、岗位名称
AI应用专家
二、岗位职责
1. 提示词工程撰写与迭代：负责各类大模型、AI工具的提示词设计、编写、拆解与优化，结合业务场景制定标准化、精细化提示词模板。精准匹配文案生成、问答交互、数据分析、内容创作、智能办公等不同业务需求，通过分层、分段、角色设定、思维链引导等方式，提升AI输出内容的精准度、逻辑性和实用性，持续打磨提示词体系，形成可复用的提示词资源库。
2. AI输出结果全流程调优：负责AI生成内容的审核、校验、迭代调优工作，针对AI输出的文本、方案、回答、数据结果等内容，排查存在的逻辑漏洞、内容偏差、话术冗余、信息错误、风格不符等问题。结合业务标准和用户需求，通过调整提示策略、修正指令逻辑、优化输出规则等方式，持续优化AI生成效果，保障AI输出内容合规、精准、高效、贴合业务场景，提升AI落地应用体验。
3. 知识库搭建、扩充与深度优化：主导企业AI专属知识库的搭建、内容扩充、分类梳理、迭代优化工作。梳理行业资料、业务规则、产品信息、常见问题、标准话术等核心内容，完成知识库素材的收集、筛选、录入、结构化整理。同时优化知识库分类体系、检索逻辑、内容匹配规则，清理冗余、过期、无效数据，修正错误信息，完善知识库标签体系和层级结构，提升AI检索知识库内容的准确率和匹配度，支撑AI智能问答、业务咨询、内容输出等场景高效落地。
4. 场景落地与持续迭代：跟进各类AI业务落地场景，收集用户使用反馈和AI应用问题，建立问题台账和优化迭代机制。定期复盘提示词效果、AI输出质量、知识库使用效率，持续优化升级，沉淀标准化的AI应用优化方法论，助力AI工具高效赋能业务，提升团队工作效率。
5. 合规把控与资源沉淀：严格把控AI输出内容及知识库内容的合规性、真实性、专业性，规避敏感内容、违规表述。定期沉淀优质提示词、优化案例、知识库规范，搭建内部AI应用优化资源体系，赋能团队标准化使用AI工具。
三、任职要求
1. 核心技能要求（必备）
（1）熟悉大模型AI对话底层原理，理解上下文记忆、语义检索、对话逻辑、知识库召回、幻觉产生等核心机制，能够结合对话原理优化提示词逻辑与对话效果；熟练掌握提示词工程核心逻辑，精通思维链、角色定义、few-shot、零样本提示、结构化指令等主流提示词编写方法，能够根据不同大模型特性定制差异化提示词，有丰富的AI提示词撰写、迭代优化实战经验；
（2）具备专业的AI结果调优能力，可精准识别AI输出的各类问题，针对性制定优化方案，有效提升AI内容质量、逻辑性和适配性；
（3）熟练掌握Python编程语言，可通过简单Python脚本完成AI调用、数据处理、批量清洗、知识库批量导入、内容自动化处理等工作；熟悉AI知识库搭建、内容扩充、结构化整理及优化逻辑，掌握知识库分类、检索优化、数据清洗、内容迭代的完整流程，能够独立完成知识库从0到1搭建及长期迭代优化。
2. 能力与素质要求
（1）本科及以上学历，计算机、人工智能、数据分析相关专业优先，有1年及以上AI提示词优化、AI应用调优、知识库运营、Python脚本实操相关工作经验，有大模型落地应用、对话机器人优化经验者优先；
（2）具备极强的文字功底、逻辑思维能力和细节把控能力，对AI输出内容敏感度高，善于发现问题、总结规律、迭代优化；
（3）学习能力强，熟悉主流大模型特性，能够快速适配各类AI工具，持续跟进AI技术和提示词工程新方法、新玩法；
（4）具备良好的业务理解能力，可快速吃透业务场景需求，结合业务落地AI优化方案；
（5）工作严谨负责，有耐心、有执行力，具备良好的复盘总结能力和团队协作意识。