数据工程师

【我们不是在招一个跑 SQL 的人，我们在找一个能用数据和工程化思维创造真实业务价值的创造者】
你将扮演的角色是：业务的【数据伙伴】+ 技术的【工程实践者】
你不仅要能发现数据里的问题和机会，还要能动手把它变成一个可持续运转的系统。
一、【核心工作职责】
(一）数据分析与问题洞察
1. 深入理解业务，通过数据探索发现异常、问题及增长机会。
2. 运用统计分析、数据挖掘方法，提炼规律与趋势。
3.输出清晰、有决策价值的数据结论与分析报告。
（二）数据产品与工程化落地
将分析结果转化为可持续复用的系统能力，例如：
1.数据预测系统（如需求预测、趋势预测）
2.数据预警系统（异常监控）
3.自动化分析系统（减少人工分析成本）
4.数据服务接口（支持业务调用）
（三）数据体系建设
1.参与数据仓库建设（模型设计、分层设计）
2.搭建与优化数据管道（ETL流程）
3.建设数据看板与指标体系
4.推动数据标准化与数据资产沉淀
（四）业务支持与数据驱动
1. 为各业务部门提供数据分析支持与决策建议
2.协助设计核心指标体系（KPI / OKR数据支撑）
3.推动业务从“经验驱动”向“数据驱动”转变
二、【 我们希望你具备的核心能力】
1. 独立思考与 Open Mind
不盲从：面对数据或结论，你有自己的判断，敢于提出不同观点
敢挑战：有勇气质疑现状，接受新鲜事物，拥抱变化
空杯心态：虚心接纳反馈，敢于反思，持续进化
2. 热爱与热情
你真的喜欢解决真实问题，而不是只为了完成 KPI
你对数据和技术有天然的好奇心
3. 工程化解决问题的能力
你不满足于「分析报告」，而是追求「可复用的系统」
你能把分析结果转化为：预测系统、预警系统、自动化分析流程、数据服务接口
4. 产品思维
你能从「用户视角」思考数据产品，而不只是技术实现
你有创造产品的热情，愿意为一个好点子投入精力
【技术能力要求】
必备技能：
熟练掌握 SQL，能独立完成复杂的数据分析与处理
掌握 Python 或其他数据处理语言
具备数据仓库、数据建模与 ETL 流程经验
具备数据分析与数据挖掘的实战经验
加分项：
理解机器学习或数据预测模型
有 AI 工具使用经验，能用 AI 提升工作效率
有商业项目经验，理解数据如何驱动业务决策
三、【关于我们的团队文化（青色组织风格）】
我们相信
1.自主与责任：我们采用「教练式自主管理」。管理者提供思维框架和方向支持，你自主推进工作，对结果负责。
2.互补与协作：团队目标清晰，成员能力互补，在项目中紧密协作，而不是各自为战。
我们的日常
1.持续学习：鼓励探索数据挖掘、AI 工具和自动化技术，有价值的技术创新可以推动产品化与商业化
2.人文关怀：每天 16:00-16:20 是固定的下午茶时间，定期组织团队活动
四、发展路径
专业通道：数据工程师 → 项目经理（技术负责人方向）
管理通道：优秀者可选择往管理层发展
我们提供「教练式管理」和专项技能培训资源，你的成长路径由你自己选择。
五、薪酬福利
二面后定薪，薪资范围12-16k+年终项目奖金
六、 工作时间
周一至周五：8:50-11:50，13:30-18:00
午休：11:40-13:30
周末双休
如果你认同我们的价值观，相信自己具备独立思考的能力，热爱用数据和工程化方式解决问题—— 欢迎加入我们