行业模型微调算法工程师(J10495)

1.5-3万·14薪

南京浦口区
3-5年
本科
全职
招1人

大模型算法PyTorchTensorFlow

岗位职责:

（1）领域语料库体系构建：负责规划、设计并落地面向特定业务领域的大规模、高质量语料库建设；

（2）垂类模型微调与落地：精通模型微调与领域适配技术，对基座大模型进行高效微调（LoRA/QLoRA/全量微调）。主导从数据清洗、指令微调数据构建、模型训练到部署上线的全流程，确保模型在准确率、幻觉率和推理性能上满足生产环境要求；

（3）强化学习与对齐优化：设计贴合业务场景的奖励模型（Reward Model），运用强化学习（RLHF/PPO/DPO）优化模型输出，解决专业领域“幻觉”问题，使其符合医疗伦理规范与工业严谨性标准；

（4）前沿技术探索与转化：主动跟踪LLM领域最新进展（如微调框架、长文本外推、模型压缩），将前沿论文转化为可落地的技术方案，持续提升团队技术天花板；

（5）评估体系建设与迭代：建立并完善垂类场景的自动化评测体系，不仅关注Loss，更关注业务指标（如诊断准确率、参数采纳率）。基于bad cases制定数据策略及模型优化方案，形成高效迭代闭环。

任职要求:

（1）计算机、人工智能、数学或相关专业硕士及以上学历；

（2）熟练掌握Python及主要数据处理库（Pandas, NumPy等），具备扎实的编程能力。熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow）；

（3）具备大规模文本语料处理经验，理解数据质量对模型的关键影响，有成熟的数据治理方法论，并能独立完成清洗、增强及指令微调数据构建；

（4）具备大语言模型的实际微调项目经验，熟悉全参数微调、LoRA等主流微调技术及工具；

（5）有垂类大模型微调项目的实战落地经验，医疗或工业领域优先。

优先考虑：

（1）具备芯片、工业和医疗等行业大模型相关经验，熟悉大模型的核心架构、基础原理及训练方法，在大模型训练、微调、部署、应用等方面有丰富实操经验

（2）熟悉检索增强生成（RAG）知识图谱和向量数据库性能调优等技术，并能将其与微调策略结合。

南京浦口区未来数字谷A座14层

公司介绍

紫光云技术有限公司成立于2018年，作为中国领先的政企客户云服务提供商，是新紫光集团唯一云计算业务主体，拥有广泛的政企市场实践和覆盖全国的云资源交付能力，致力于为政企客户提供全栈、全域、全场景的云计算解决方案。紫光云提供“芯、网、云、数、智”纵向打通的全栈能力，以IaaS服务为基础，不断向PaaS、SaaS、+SaaS延伸，提供“云+数字化”产品与解决方案，以温暖感、专业化的服务，7x24小时护航“建云、上云、用云、管云、咨询、安全”全链条云服务。现已建立超千人的专家队伍和研发体系，覆盖天津、重庆、成都、甘肃、烟台、沈阳、曲靖、连云港、朝阳等地，其政务云服务、智慧城市的建设和运营已在全国30余个省，200余个地市实现落地，在金融、医疗、交通、教育、建筑、工业、水利等行业云市场拥有10000+客户实践。