更新于 2月28日
职位描述
深度学习机器学习强化学习 环保人工智能云计算
职责描述：
- 针对污水处理运营场景，开发机器学习模型实现水质参数实时预测、工艺异常诊断与能耗优化。
- 基于土壤及地下水修复项目数据，构建污染物迁移模拟模型，辅助修复方案的动态调整与效果评估。
- 负责环境监测数据（如传感器时序数据、实验室检测数据）的特征工程与预处理流程搭建，保障模型训练数据质量。
- 与环保工程团队深度协作，将AI模型集成至公司的智慧水务平台或修复工程管理系统，推动技术成果转化为工程效益。
- 跟踪AI在环保领域的前沿技术，探索如强化学习在污水处理工艺优化中的应用可能性。
- 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、环境工程或相关专业背景。
- 2年以上AI算法开发经验，熟练掌握Python及TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架。
- 具备扎实的数据建模能力，精通时间序列预测、异常检测、回归分析等算法，能独立完成从数据到模型落地的全流程。
- 有环保行业项目经验（如污水处理优化、土壤修复模拟）或工业级时序数据处理经验者优先。
- 具备良好的跨领域沟通能力，能快速理解环保业务需求并转化为技术方案。
工作地点
北京市-朝阳区-东三环北路甲19号
公司信息
北京岳维环保科技有限公司
未融资 · 20-99人 · 环保
已审核
公司介绍
北京岳维环保科技有限公司是一家以归国留学人员和外籍专家为核心的高科技环保企业，致力于为大中型企业和政府机构提供从环境咨询、技术服务到工程实施的可持续全过程服务的提供商。 岳维在北京、天津、上海、江苏、新加坡、澳大利亚悉尼均设有分支机构及办事处。与北京市环科院、中石油安环院、天津大学、同济大学、北京交通大学、北京航空航天大学、北京化工大学、南京工业大学、中科院过程所等高校院所建立了战略合作，建立了一支具有丰富经验的技术团队， 具备完整的“产、学、研、用”转化链条。 岳维的主营业务有水处理、土壤修复、地下水修复、挥发性有机污染物处理、固废危废处理。 岳维积极推广国外先进的土壤修复技术，实现国产化生产Gobodel系列土壤修复药剂，以及原位修复设备、强化生物通风修复设备和气相抽提设备。 岳维的土壤气调查评估技术“被动质量通量测量仪”近期被列入《土壤地下水调查修复技术和修复药剂实用名录(第一 批)》。 在挥发性有机污染物(VOCs)类的污染场地评估和修复项目方面，我们的评估和修复技术得到国内各知名专家和环保局的认可，并已完成多个有机污染污染场地评估和修复的案例。 我们以汇聚业内精英、为客户解决最具挑战的环境问题为己任。
工商信息
企业名称 北京岳维环保科技有限公司
企业类型 有限责任公司（自然人投资或控股）
法人代表 董岩
经营状态 存续
成立时间 2019-07-31
注册资本 3500万元
认证资质
营业执照信息
