AI算法工程师

1、结合业务需求，进行AI大模型的微调训练任务。
2、负责企业 AI 应用平台的 Java 后端开发与 Python AI 服务开发，参与前后端协同联调，共同制定接口协议并推动快速迭代。
3、主导 Coze/Dify等智能体 工作流设计与实现，负责 RAG 知识库搭建（向量检索与 Embedding 优化）、多模态文档解析、LLM 私有化部署（vLLM/Ollama）及业务系统集成对接。
4、负责 YOLO 视觉模型的训练、部署与业务场景应用落地，以及 Docker 容器化编写、K8s/docker-compose 编排与 Linux 私有化环境部署交付。
5、采用 Vibe Coding 研发模式，熟练使用 Cursor/Codex/Trae 等 Agent 工具提效，承接从需求分析、技术方案设计、编码开发到上线运维的全流程闭环工作。
6、持续沉淀 AI 应用落地经验，编写技术文档与部署运维手册，维护可复用工具库，推动团队 AI 能力建设与最佳实践沉淀。

具备技能：

1、具备Java 后端、Python 开发、前后端协同、Linux/Docker 私有化部署等。
2、具备完整企业级 AI 应用落地经验，具备 Coze/Dify 工作流开发、RAG 知识库建设、多模态文档解析、LLM 私有化部署及业务系统集成、yolo训练与应用等实战经验。
3、具备从需求分析到上线交付的全流程闭环能力。熟练使用Vibe Coding研发模式，熟练驾驭Cursor/Codex/Trae等 Agent工具及Claude/ChatGPT/Qwen/GLM等模型基座。
4、熟悉了解全栈系统的开发与交付。
5、具备实现可落地、可交付、可维护的AI系统经验。