算法工程师

基本要求:硕士及以上学历，有丰富落地经验的不限学历;计算机科学/工业工程/人工智能等相关专业;具有2-3年及以上的运筹算法开发经验。专业技能要求:
1)熟悉大模型应用原理及多模态数据处理应用，有深度学习框架(Pytorch、Tensorflow等)和自然语言处理实际项目经验。2)掌握Python/Java/SQL等编程语言和数据处理工具，具备特征工程与模型优化能力，有使用Gurobi、0R-Tools等求解器建模求解项目经验。3)有APS相关领域的工作经验，熟悉行业标准和相关生产环境，参与过生产调度、产线异常、产线优化等项目者。4)具备良好的逻辑思维、分析能力和沟通水平，能够独立完成数据清洗、特征提取和数据可视化等工作。
5)深度掌握机器学习算法，尤其是掌握LightGBM、XGBoost等决策树类模型的构建与应用，有实际项目落地。
岗位职责:
1)参与设计、开发和优化算法模型，依据实时生产数据进行调优以提升准确率和模型的稳定性。
2)优化算法模型进行建模求解，建立多目标优化求解模型获取最优解，模型目标之间给予可调整的权重适用不同生产要求。3)结合MAPE等指标评估模型性能，对模型进行监控分析，及时调整模型策略，
响应生产环境中的变化和挑战
4)对历史生产数据进行深入分析，挖掘潜在规律，并开展数据质量评估识别异常数据，为模型开发提供数据支持。5)与机电软等跨职能团队合作，确保算法的有效集成和性能优化。