关于我们
我们致力于研发新一代线下智能自助终端。基于大模型与 AI Agent 架构,我们将多模态交互与自动化业务履约深度结合。该系统需直接控制物理外设(如智能自助终端、具身智能机器人等),并与企业核心业务系统进行实时交互,致力于打造高可用、高稳定的无人值守服务方案。
岗位职责
● Agent 架构与业务流编排:基于主流 Agent 框架,负责智能终端核心业务(包括订单履约、复杂状态流转、逆向流程等)的状态机设计与底层工作流开发。
● 软硬协同与 Skill 封装:将线下复杂操作抽象为标准的原子化能力(Skill)。负责 Agent 系统与企业核心业务系统、活体核验接口、聚合支付网关及底层物理硬件指令的稳定对接。
● 多模态交互与意图路由:优化大模型 Prompt 与意图识别逻辑,处理语音流与触屏点击等多模态混合输入;处理意图消歧义,并在涉及资金流或物理资产状态变更等高风险操作时,设计合理的 UI 挂起与用户确认机制。
● 系统防御与稳定性建设:针对线下物理终端场景的复杂性,设计完善的异常处理与降级兜底策略(应对网络抖动、支付超时、硬件故障等),保障资金流与业务流的最终一致性,持续提升系统完单率。
任职要求
● 工程基础:统招本科及以上学历,计算机相关专业。精通 Python 语言,具备扎实的后端工程化能力(高并发处理、API 规范设计、单元测试)。
● 候选人画像(满足以下其一即可):
• A类(AI/后端架构方向):具备大型互联网或 AI 头部企业背景,工程能力强。深入理解 AI Agent 底层执行机制(如 ReAct, Plan-and-Solve),熟悉 OpenClaw、LangChain、AutoGen 等至少一种主流框架,具备微服务编排与复杂路由的落地开发经验。
• B类(IoT/软硬协同方向):具备物联网(IoT)或新零售智能终端背景的资深后端研发经验。极度熟悉软硬件结合的异常处理、降级兜底及状态机设计(Defensive Programming),且近年深度参与过大模型化业务改造,了解 Agent 基础架构。
负责的内容
主导端到云的跨语言技术对接,并负责 AI Agent 框架的搭建与管理。打通 C/C# 客户端与 Python 后端的数据链路、API 交互协议,统筹多智能体架构的协同与运行。要求:熟悉 C/C# 与 Python,精通跨平台网络通信与 API 管理。具备 AI Agent 框架(如多智能体协作、工具调用等)的底层搭建与管理能力