大模型应用开发工程师

工作职责
1. 围绕智能问答、Agent系统、自动化流程等业务场景，负责大模型应用的全流程开发与落地，实现模型能力到业务价值的转化。
2. 设计并执行Prompt工程调优，持续提升模型输出的准确性与稳定性，适配不同业务场景需求。
3. 搭建RAG检索增强生成系统，覆盖数据处理、向量构建、检索策略优化及结果融合全链路。
4. 集成工具调用（Tool Calling）能力，提升大模型完成复杂任务的执行效率与可靠性。
5. 负责大模型应用的后端开发与服务化，包括API设计、系统集成及部署上线，保障系统高可用。
6. 优化系统性能，平衡响应速度、成本控制与稳定性，构建完善的效果评估与监控体系（日志分析、用户反馈闭环等）。
7. 跨团队协作算法、平台及业务方，推动AI应用在实际业务场景的规模化落地。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的技术基础。
2. 3年以上后端开发或AI应用开发经验，熟练掌握Python（或Java/Go），工程能力扎实。
3. 熟悉FastAPI/Flask/Spring Boot等主流后端开发框架，能独立完成系统开发与部署。
4. 具备大模型应用开发经验（满足至少一项）：RAG系统搭建、Prompt工程调优、Agent开发（如LangChain/Dify等）。
5. 熟悉向量数据库或检索系统（Milvus/FAISS/ES等），能独立设计检索策略并落地。
6. 具备从业务需求到AI解决方案的转化能力，能独立负责系统从接口设计到上线的全流程。
7. 具备系统调优能力，可针对效果、性能、成本等维度进行优化迭代。
补充说明
1. 加分项：拥有多轮对话系统/复杂Agent开发经验、熟悉主流大模型（开源/商业）API、具备企业知识库/客服/办公自动化场景经验、掌握大模型评测方法（自动评测/A/B测试）、有AI产品从0到1或规模化落地经验。