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人工智能工程师

6000-12000元
  • 天津东丽区
  • 1年以下
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

职位描述

PythonC++人工智能IT服务
所属部门:技术部
职位概述
设计、实现并优化人工智能模型与系统,解决业务场景中的复杂问题(如智能决策、内容生成、自动化流程等),推动AI技术从原型验证到规模化落地,提升产品智能化水平与用户体验。
核心职责1. 模型开发与训练
针对场景需求(图像识别、文本理解、语音处理、推荐系统等)设计机器学习/深度学习模型架构;
实现数据预处理、特征工程、模型训练(PyTorch/TensorFlow)及调优(超参搜索、蒸馏剪枝);
探索前沿技术(如Transformer、Diffusion Models、图神经网络)提升模型效果。
2. 工程化落地
开发模型推理服务API,优化部署性能(延迟/吞吐量);
实现模型压缩(量化/蒸馏)与加速(TensorRT/OpenVINO);
构建自动化训练-评估-部署流水线(MLOps)。
3. 数据驱动优化
设计数据标注方案,管理高质量数据集;
分析bad cases,迭代模型与数据闭环;
运用A/B测试验证模型业务价值。
4. 跨领域协作
与产品团队:将业务需求转化为技术方案,输出可行性报告;
与数据团队:定义数据采集规范,构建特征仓库;
与运维团队:保障线上服务稳定性(监控/告警/回滚)。
5. 大模型应用
微调开源大模型(deepseek)适配垂直场景;
开发RAG应用、Agent工作流、提示词工程优化;
构建领域知识增强与幻觉抑制方案。
任职要求硬性技能
编程与工具
精通Python,熟悉Linux开发环境;
掌握PyTorch/TensorFlow框架及生态工具(Hugging Face/Weights & Biases);
了解云服务(AWS SageMaker/Azure ML)或容器化技术(Docker/K8s)。
算法基础
扎实的机器学习理论(监督/无监督学习、评估指标、过拟合对策);
掌握深度学习核心架构(CNN/RNN/Transformer)及训练技巧;
熟悉经典算法(XGBoost、聚类算法、推荐系统协同过滤)。
软技能
强逻辑思维与问题拆解能力;
能清晰技术宣讲(面向产品/业务团队);
快速学习新技术。
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工作地点

东丽区天津聚鹰供应链管理有限公司

职位发布者

刘兵/人事经理

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