高级数据分析师

关于该职位：
在此职位上，您将承担以下核心业务职责：
【团队领导】
●  领导并直接管理一个由2-3名数据分析师组成的团队，提供日常指导、技术监督和结构化反馈，以确保高质量和按时交付。
●  规划、排列优先级并在团队内部分配工作量，确保资源的有效利用和职责的清晰明确。
●  审查分析过程和交付成果，以保持准确性、一致性并符合既定标准。
●  通过实践支持、知识共享和持续绩效反馈来指导和培养团队成员。
●  营造一个以卓越交付和持续改进为目标的协作、以解决方案为导向的团队环境。
【数据分析】
●  主导客户数据集接入的设计、映射、编码和测试工作，确保其准确、高效地集成到内部系统中。
●  在数据摄取期间执行严格的数据质量控制，确保数据符合预期用途并最大限度地减少后续调整。
●  进行结构化的数据分析，以解决业务问题、支持新计划并生成可操作的见解。
●  识别并评估业务挑战的解决方案，包括流程改进、系统增强以及在需要时赋能用户。
●  与跨职能利益相关者合作，优化流程并提高整体数据质量和运营效率。
●  持续增强BDX数据验证框架，以确保其适用于经验研究，包括推动数据格式的进一步标准化。
●  通过在数据生命周期早期嵌入经验研究的要求，加强端到端的验证流程。
●  在经验研究团队与技术会计团队之间充当关键联络人，确保上游数据接入与下游消费需求之间的协调一致。
●  与技术会计团队建立并维护有效的反馈机制，以支持数据验证和质量的持续改进。
●  运用对底层产品功能的理解，确保数据映射和解读的准确性。
关于您：
● 拥有学士学位，并在数据分析领域拥有3-10年的经验，具备扎实的技术实操能力。
● 拥有领导小型团队的经验，能够使团队目标与业务优先事项保持一致，确保资源的有效利用，并倡导责任担当和持续改进的文化。
● 精通SQL和Python，在编码、查询和数据操作方面具有丰富的实践经验。
● 在数据映射、ETL流程和端到端数据集成方面拥有扎实的经验。
● 具备数据库系统（如SQL Server、MySQL、PostgreSQL和/或Oracle）的实用知识。
● 熟悉OSS（开源软件）、DataWorks、MaxCompute及其他阿里云产品者优先。
● 熟练掌握英语听说读写。