400-885-9898
职位描述
语音处理PyTorchPython人工智能
岗位职责：
1. 负责语音模型（ASR/TTS）推理全链路优化，基于 sherpa-onnx、TensorRT、ONNX Runtime、Triton 等主流推理框架，设计高吞吐、低延迟、高可用的推理服务方案，支撑大规模语音交互场景落地。
2. 主导推理性能瓶颈分析与优化，涵盖模型量化、剪枝、算子融合、批处理策略设计等，提升 GPU/CPU 资源利用率，保障推理服务在高并发场景下的稳定性与响应速度。
3. 参与语音数据处理与推理服务一体化平台搭建，联动数据工程链路，优化推理数据输入格式、批量调度逻辑，支撑 ASR/TTS 模型迭代与大规模训练后的推理部署需求。
4. 持续跟踪行业前沿推理优化技术与工具链，探索合成数据在推理性能优化中的应用，推动推理服务自动化调优、动态资源调度等创新方向落地。
2. 主导推理性能瓶颈分析与优化，涵盖模型量化、剪枝、算子融合、批处理策略设计等，提升 GPU/CPU 资源利用率，保障推理服务在高并发场景下的稳定性与响应速度。
3. 参与语音数据处理与推理服务一体化平台搭建，联动数据工程链路，优化推理数据输入格式、批量调度逻辑，支撑 ASR/TTS 模型迭代与大规模训练后的推理部署需求。
4. 持续跟踪行业前沿推理优化技术与工具链，探索合成数据在推理性能优化中的应用，推动推理服务自动化调优、动态资源调度等创新方向落地。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、机器学习、自动化、数据科学等相关专业，具备 1-3 年语音模型（ASR/TTS）推理优化或深度学习工程化落地经验。
2. 精通 Python 编程，熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架，深入理解至少一种语音推理框架（sherpa-onnx/TensorRT/ONNX Runtime/Triton）的底层原理与优化方法，掌握模型量化（INT8/FP16）、剪枝、算子优化、批处理策略等推理加速技术，有实际语音模型推理性能提升案例者优先，有在昇腾NPU上做过语音模型适配经验者优先。
3. 具备良好的工程落地能力、问题排查能力与跨团队沟通协作能力，有自驱力，能主动跟踪行业技术趋势并应用于实际工作。
4. 有开源推理优化项目贡献、大规模语音推理服务搭建或性能优化经验者优先。
2. 精通 Python 编程，熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架，深入理解至少一种语音推理框架（sherpa-onnx/TensorRT/ONNX Runtime/Triton）的底层原理与优化方法，掌握模型量化（INT8/FP16）、剪枝、算子优化、批处理策略等推理加速技术，有实际语音模型推理性能提升案例者优先，有在昇腾NPU上做过语音模型适配经验者优先。
3. 具备良好的工程落地能力、问题排查能力与跨团队沟通协作能力，有自驱力，能主动跟踪行业技术趋势并应用于实际工作。
4. 有开源推理优化项目贡献、大规模语音推理服务搭建或性能优化经验者优先。
工作地点
深圳福田区长富金茂大厦-1号楼57
入职公司信息
- 入职公司: 某互联网公司
- 公司地址: 北京朝阳区
- 公司人数: 1000-9999人
认证资质
营业执照信息 人力资源服务许可认证
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职位发布者
李诗晨/HRBP
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