岗位职责:
1、模型开发与优化: 负责机器学习/深度学习模型的研发、训练、调优及评估,解决实际业务问题(物体分类、图像识别、自然语言处理等)。
2、数据处理与管道构建: 构建高效、稳定的数据预处理、特征工程及模型训练,确保数据流的质量和效率。
3、工程化落地: 将算法模型从实验环境部署到生产环境,与后端工程师协作完成API封装、服务部署和性能优化。
4、持续迭代与监控: 监控线上模型性能,制定模型更新、迭代和A/B测试策略,确保模型的长期有效性和稳定性。
5、技术研究与跟进: 跟踪前沿AI技术动态,评估其在公司业务场景中的应用潜力,并进行技术验证。
任职要求:
必备技能:
1、扎实的编程基础,精通Python、C语言,熟练掌握主流机器学习/深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn等)。
2、熟悉常见的机器学习算法和深度学习模型架构。
3、熟悉Linux开发环境,掌握Git等协作工具。
4、具备良好的数据结构和算法基础。
5、本科以上学历,3年以上相关工作经验
优先考虑:
熟悉java、golang等任一后端语言者优先
有实际AI项目部署上线经验,了解Docker、Kubernetes、Flask/FastAPI等。
熟悉大数据处理工具(如 Spark, Hadoop, Hive)或云服务平台(AWS Sagemaker, GCP AI Platform)。
软技能:
优秀的问题分析和解决能力。
良好的沟通能力和团队协作精神。
工作地点:济宁济南均可