Java/Python后端工程师（企业工作流程优化）

职位名称：Java/Python后端工程师（企业工作流程优化）
薪资范围：12-20K.15薪
工作地点：杭州
工作经验要求：3-5年
学历要求：本科
行业领域：金融、互联网／AI、计算机软件、人工智能等
岗位职责：
1．基于 Java 技术栈，参与 AI 平台或大模型工具的系统架构设计，负责大模型应用后端的整体架构设计与实现，兼顾高性能、高可用性、效果与成本控制，支撑从原型验证到生产上线的完整交付。2．负责复杂 Agent 工作流的设计与实现、高级检索优化（RAG)、多工具协调、多Agent 协作权限管理、层级隔离、多租户数据隔离等核心功能的开发与优化。负责 Java/Python 后台系统的架构设计、开发、优化与长期维护，支持 AI 能力的深度集成。3．负责大模型应用相关的数据处理、提示词（Prompt）优化、工程化落地等工作，提升模型实际应用效果。4．负责交易策略上传、自动转化、沙箱回测、可视化面板优化等工作，提升使用效率。任职要求：
1．熟练使用 Java & Python（如 FastAPI、Flask、Django 等）进行后端开发， Spring Boot、Spring Cloud 等主流框架，具备扎实的面向对象设计和微服务架构经验；2．熟悉Python开发，能够阅读和理解Python代码，必要时可配合完成数据处理、文档解析或原型验证，权限管理、层级隔离相关工作；
3．对大模型应用开发有较深入的实践经验，熟练掌握提示词工程（Prompt Engineering)优化、上下文管理、效果评估等技术；
4．熟练掌握 RAG(Retrieval-Augmented Generation）的原理、架构设计与优化方法，包括知识库构建、向量检索、检索增强生成等；
5．熟练使用 Python或Java对文档进行处理（PDF、Word、Markdown等格式的解析、清洗、结构化）;
6．熟练掌握关系型数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等）的设计、优化及调优，具备较强的 SQL 能力；
7．深入理解大语言模型（LLM）的应用原理与工程化落地，能够独立或主导完成大模型服务的部署、集成、优化及问题排查；
8．具备良好的团队合作与沟通能力，能在快节奏、高压力的环境中保持积极主动，推动项目高效交付；
9．具有持续学习能力和技术热情，对大模型、Agent、RAG等前沿技术保持高度敏感性，勇于创新和尝试；
10．优先考虑：具备金融交易或区块链交易经验
11．三年以上 Java 后端开发经验，至少一年及以上大模型应用或 AI 项目开发经验（有Python ＋大模型项目经验者优先）。
12．持续学习、长期深耕意愿，有自己的想法并能很好地实施
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