职位描述
通信算法搜索/推荐算法模型调优多模态算法大模型算法深度学习PyTorchTensorFlowMXNetPythonC++JavaGANCNNLSTM云计算人工智能电力/水利/热力/燃气
岗位职责
1. 收集、处理电力行业样本数据,形成样本集;
2. 结合电网中实际人工智能应用需求,选择业界领先算法,开展人工智能场景应用研发工作,包括但不限于故障异常检测、时序数据预测、日志文本分析等;
3. 对现有人工智能算法模型进行训练调优或算法改进,提高模型检测准确率;
4. 算法模型创新,了解并跟进业界领先的人工智能算法,在业务场景中灵活使用并取得创新,形成论文、专利等成果。
职位要求
1. 统招本科及以上学历,计算机、软件相关专业,具备3-5年人工智能相关工作经验者优先;
2. 熟练运用Python编程语言,熟悉Linux开发环境,熟悉C++或NodeJS并有Docker等容器开发经历者优先;
3. 熟知PyTorch/Tensorflow/MXNet等深度学习框架,至少熟练掌握其中一项技术;
4. 了解人工智能前沿方向,包含计算机视觉、时序数据预测、自然语言处理、嵌入式人工智能技术开发等,并至少在其中一方面有深入研究或实际应用;
5. 了解人工智能技术,包含CNN、LSTM、GAN等,具备丰富实践落地经验者优先;
6. 扎实的工程技能基础,独立分析和解决问题的能力,良好的沟通能力和团队协作精神,在机器学习、AI领域会议和期刊有高水平论文发表的优先。
1. 收集、处理电力行业样本数据,形成样本集;
2. 结合电网中实际人工智能应用需求,选择业界领先算法,开展人工智能场景应用研发工作,包括但不限于故障异常检测、时序数据预测、日志文本分析等;
3. 对现有人工智能算法模型进行训练调优或算法改进,提高模型检测准确率;
4. 算法模型创新,了解并跟进业界领先的人工智能算法,在业务场景中灵活使用并取得创新,形成论文、专利等成果。
职位要求
1. 统招本科及以上学历,计算机、软件相关专业,具备3-5年人工智能相关工作经验者优先;
2. 熟练运用Python编程语言,熟悉Linux开发环境,熟悉C++或NodeJS并有Docker等容器开发经历者优先;
3. 熟知PyTorch/Tensorflow/MXNet等深度学习框架,至少熟练掌握其中一项技术;
4. 了解人工智能前沿方向,包含计算机视觉、时序数据预测、自然语言处理、嵌入式人工智能技术开发等,并至少在其中一方面有深入研究或实际应用;
5. 了解人工智能技术,包含CNN、LSTM、GAN等,具备丰富实践落地经验者优先;
6. 扎实的工程技能基础,独立分析和解决问题的能力,良好的沟通能力和团队协作精神,在机器学习、AI领域会议和期刊有高水平论文发表的优先。
工作地点
陕西省西安市碑林区饮马池23号301

认证资质
营业执照信息

更新于 今天





